matlab图像嵌入提取压缩水印,matlab中如何对数字图像进行嵌入和提取水印

在Matlab中，可以使用数字图像处理工具箱提供的函数来进行数字图像的嵌入和提取水印。

1. 数字图像水印嵌入

可以使用'watermark'函数来实现数字图像水印嵌入，该函数的基本语法为：

watermarked_img = watermark(original_img, watermark_img, alpha)

其中，'original_img'是原始图像，'watermark_img'是要嵌入的水印图像，'alpha'是嵌入强度参数，取值范围为[0,1]。

2. 数字图像水印提取

可以使用'extractWatermark'函数来实现数字图像水印提取，该函数的基本语法为：

extracted_watermark_img = extractWatermark(watermarked_img, watermark_img, alpha)

其中，'watermarked_img'是已经嵌入水印的图像，'watermark_img'是原始的水印图像，'alpha'是嵌入时使用的嵌入强度参数。

3. 数字图像水印压缩

可以使用'dct2'函数来对嵌入水印的图像进行DCT变换，然后将DCT系数进行量化、编码和压缩，从而实现数字图像水印的压缩。具体的压缩算法可以根据应用场景进行选择，常见的压缩算法包括JPEG、JPEG2000等。

以上是数字图像水印的基本嵌入、提取和压缩方法，在实际应用中，还需要考虑水印鲁棒性、安全性等问题。

相关问题

用matlab给图像嵌入水印和提取水印的代码

以下是用 MATLAB 实现图像水印嵌入和提取的代码：

嵌入水印：

% 加载图像和水印
img = imread('image.png');
watermark = imread('watermark.png');

% 将水印转换为灰度图像
watermark = rgb2gray(watermark);

% 将水印调整至与图像大小相同
watermark = imresize(watermark, size(img, 1));

% 对图像进行DCT变换
dct_img = dct2(img);

% 对水印进行二值化处理
threshold = graythresh(watermark);
watermark_binary = imbinarize(watermark, threshold);

% 将水印嵌入到DCT系数中
alpha = 0.1; % 水印强度
dct_img(1:size(watermark_binary,1),1:size(watermark_binary,2)) = dct_img(1:size(watermark_binary,1),1:size(watermark_binary,2)) + alpha * watermark_binary;

% 对嵌入水印后的DCT系数进行IDCT变换
watermarked_img = idct2(dct_img);

% 保存嵌入水印后的图像
imwrite(watermarked_img, 'watermarked.png');

提取水印：

% 加载嵌入水印后的图像
watermarked_img = imread('watermarked.png');

% 对嵌入水印后的图像进行DCT变换
dct_watermarked_img = dct2(watermarked_img);

% 提取水印
watermark_size = size(watermark);
watermark_binary = zeros(watermark_size);

for i = 1:watermark_size(1)
    for j = 1:watermark_size(2)
        watermark_binary(i,j) = dct_watermarked_img(i,j) > dct_watermarked_img(i+1,j);
    end
end

% 将二值化的水印转换为灰度图像
watermark = uint8(watermark_binary) * 255;

% 保存提取的水印
imwrite(watermark, 'extracted_watermark.png');

请注意，以上代码仅提供了基本的实现思路和代码框架，具体实现可能需要根据具体需求进行调整和优化。

原始载体图像为灰度图像，水印为完成转换的黑白二值小图像，编程实现嵌入水印和提取水印， 同屏显示原始图像、含水印图像和嵌入的水印，计算含水印图像的 PSNR； 同屏显示原始水印和提取的水印图像，计算提取水印的 NC 和 BER。matlab实现

以下是Matlab实现的示例代码，其中包括嵌入水印和提取水印的过程，以及计算PSNR、NC和BER的过程：

% 读取原始载体图像和水印图像
carrier = imread('carrier.jpg');
watermark = imread('watermark.bmp');

% 将水印图像转换为黑白二值图像
watermark = im2bw(watermark);

% 嵌入水印
alpha = 0.1; % 嵌入强度系数
dct_carrier = dct2(carrier); % 对载体图像进行DCT变换
dct_watermark = dct2(watermark); % 对水印图像进行DCT变换
embed_idx = 1:100; % 指定嵌入位置
dct_carrier(embed_idx) = dct_carrier(embed_idx) + alpha * dct_watermark; % 嵌入水印
watermarked = idct2(dct_carrier); % 对含水印的DCT系数进行IDCT变换

% 计算PSNR
psnr_val = psnr(carrier, watermarked);

% 显示原始图像、含水印图像和嵌入的水印
figure;
subplot(1,3,1); imshow(carrier); title('原始载体图像');
subplot(1,3,2); imshow(watermarked); title('含水印图像');
subplot(1,3,3); imshow(watermark); title('嵌入的水印');

% 提取水印
extracted = zeros(size(watermark));
dct_watermarked = dct2(watermarked); % 对含水印的图像进行DCT变换
dct_watermark_extract = dct_watermarked(embed_idx); % 提取嵌入的水印DCT系数
threshold = 0; % 设定阈值
extracted(dct_watermark_extract > threshold) = 1; % 根据阈值将DCT系数转换为二值水印图像

% 计算NC和BER
nc_val = nc(watermark, extracted);
ber_val = ber(watermark, extracted);

% 显示原始水印和提取的水印
figure;
subplot(1,2,1); imshow(watermark); title('原始水印');
subplot(1,2,2); imshow(extracted); title('提取的水印');

需要注意的是，此代码仅作为示例，具体实现需要根据实际情况进行调整和改进。