pyecharts添加饼图标题

要添加饼图标题，可以在 `Pie` 类的构造函数中传入 `title` 参数，如下所示：

from pyecharts.charts import Pie

pie = Pie("饼图示例", title_pos="center", width=900)
pie.add("商品A", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
pie.set_global_opts(title_opts={"text": "饼图标题", "subtext": "这是副标题"})
pie.render("pie_chart.html")

其中，`title` 参数设置饼图的标题，`title_pos` 参数设置标题的位置。`set_global_opts()` 方法用于设置全局配置，其中 `title_opts` 参数可以用于设置标题和副标题。最后，调用 `render()` 方法将图表保存为 HTML 文件。

相关问题

使用pyecharts绘制饼图

### 如何使用 PyEcharts 绘制饼图

PyEcharts 是一个用于创建交互式图表的强大工具，支持多种类型的图表，其中包括饼图。下面展示如何利用 PyEcharts 库来构建饼图。

#### 安装 PyEcharts
为了开始使用 PyEcharts 创建图形，在项目环境中安装该库是必要的：

pip install pyecharts

#### 基本饼图实例
这里给出一段简单的 Python 代码片段用来生成基本的饼图[^1]：

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

data = [
    ("Product A", 50),
    ("Product B", 70),
    ("Product C", 90),
]

pie_chart = (
    Pie()
    .add("", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Basic Pie Chart"))
)

# Render the chart to an HTML file or Jupyter notebook cell.
pie_chart.render_notebook()  

这段脚本初始化了一个 `Pie` 对象并调用了 `.add()` 方法传入数据集以及设置了全局配置项如标题等参数。最后通过渲染函数可以在浏览器中查看结果或者直接嵌入到Jupyter Notebook单元格内显示出来。

对于希望增加更多特性的需求，比如标签指向外部线条等功能，则可以通过调整选项来自定义样式。例如设置标签位置为外侧，并添加连接线至扇区中心点:

custom_pie_chart = (
    Pie()
    .add(
        "",
        data,
        radius=["40%", "75%"],
        rosetype=None, 
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="outside"),
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)"))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Customized Pie Chart With Outside Labels")
    )
)

custom_pie_chart.render_notebook()

此部分代码实现了带有外部标签和百分比标注效果的饼状图，增强了视觉表现力的同时也提高了信息传达效率。

pyecharts多饼图

### 使用 PyEcharts 创建多个饼图

为了在同一页面上展示多个饼图，可以利用 `Page` 类来组合不同的图表实例。下面是一个完整的 Python 脚本示例，展示了如何创建并排列两个不同数据集的饼图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
from pyecharts.faker import Faker

def create_pie_chart(data: list, title: str) -> Pie:
    """
    创建单个饼图
    
    参数:
        data (list): 数据列表 [(key,value)...]
        title (str): 图表标题
        
    返回:
        Pie: 配置好的饼图对象
    """
    pie = (
        Pie()
        .add(
            series_name=title,
            data_pair=data,
            radius=["40%", "75%"],
        )
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title=f"{title} - Radius"),
            legend_opts=opts.LegendOpts(orient="horizontal", pos_top="3%", pos_left="center")
        )
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"))
    )
    return pie


page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)

data_set_1 = [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]
chart_one = create_pie_chart(data_set_1, "First Chart")

data_set_2 = [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]
chart_two = create_pie_chart(data_set_2, "Second Chart")

# 将两个饼图添加到页面中
page.add(chart_one)
page.add(chart_two)

# 渲染成HTML文件查看效果
page.render("multiple_pies.html")

上述代码定义了一个辅助函数 `create_pie_chart()` 来简化重复性的设置工作，并通过 `Page` 对象将两张独立的饼图整合在一起[^2]。