我的意思是我做的这个项目是嵌入式图像识别，基于stm32h750xbh6的，我需要一些别人做的案例给我作为参考

明白了，关于嵌入式图像识别的案例，我可以给你一些参考：

1. 基于STM32的手势识别系统：这个项目使用了STM32F429开发板和OV7670摄像头模块，通过图像处理算法实现手势识别功能。你可以在GitHub上找到这个项目的源代码和详细文档。

2. 基于STM32的人脸识别系统：这个项目使用了STM32F7开发板和MT9V034摄像头模块，通过OpenCV库实现人脸检测和识别功能。你可以在GitHub上找到这个项目的源代码和详细文档。

3. 基于STM32的车牌识别系统：这个项目使用了STM32F429开发板和OV7670摄像头模块，通过图像处理算法实现车牌检测和识别功能。你可以在GitHub上找到这个项目的源代码和详细文档。

希望这些项目能对你有所帮助，如果需要更多的参考资料，可以在网上搜索相关的论文和项目，也可以在STM32社区或者其他技术论坛上提问。

相关问题

基于STM2单片机的车内高温预警系统设计

基于STM32单片机的车内高温预警系统设计主要包括以下几个方面的内容：

1. 硬件设计：
- 使用STM32H750XBH6单片机作为主控芯片，具有强大的计算和控制能力。
- 配置摄像头模块，用于实时监测车内情况。
- 添加多媒体扩展版，用于音频和视频的播放。
- 集成北斗卫星定位模块，用于获取车辆的位置信息。
- 使用RTOS系统（如RT-Thread）进行任务调度和管理，确保系统的实时性和稳定性。
- 开发嵌入式AI模型，用于识别车内的人员和温度异常情况。
- 设计高温预警算法，当检测到车内温度超过设定阈值时，触发预警机制。
- 实现数据的处理与融合，将各个传感器采集到的数据进行整合和分析。
- 设计用户界面，通过多媒体扩展版显示车内温度、位置等信息，并提供操作界面。

3. 功能实现：
- 实时监测车内温度和环境信息，并将数据传输到主控芯片进行处理。
- 利用嵌入式AI模型对车内人员进行识别，判断是否存在异常情况。
- 当检测到车内温度超过设定阈值或发现异常情况时，触发高温预警机制。
- 发出警报声音和显示警报信息，提醒车主或乘客注意车内温度情况。
- 同时将车辆位置信息通过北斗卫星定位模块上传到服务器，以便远程监控。