插入排序的代码实现
时间: 2023-08-05 20:19:07 浏览: 44
下面是插入排序的代码实现,以升序排序为例:
```python
def insert_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(1, n):
# 将 arr[i] 插入到已排序区间 arr[0:i-1] 中的合适位置
for j in range(i, 0, -1):
if arr[j] < arr[j-1]:
arr[j], arr[j-1] = arr[j-1], arr[j]
else:
break
return arr
```
该算法的实现是通过两个循环来完成的:外层循环遍历未排序区间,内层循环遍历已排序区间并找到合适的插入位置。在内层循环中,如果当前元素比前一个元素小,就将它们交换位置,直到找到一个比它小的元素或者已经到达了已排序区间的开头。这样,当内层循环结束时,arr[i] 就被插入到了已排序区间的合适位置。
相关问题
python 插入排序代码实现
以下是Python实现插入排序的代码:
```python
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and arr[j] > key:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
```
python插入排序代码实现
Shapelets是一种时间序列分类算法,可以用Python实现。以下是一个简单的Python代码示例:
```python
import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from tslearn.shapelets import ShapeletModel
# 生成示例数据
X_train = np.random.random((100, 50, 1))
y_train = np.random.randint(0, 2, size=100)
X_test = np.random.random((50, 50, 1))
y_test = np.random.randint(0, 2, size=50)
# 训练Shapelet模型
shapelet_model = ShapeletModel(n_shapelets_per_size={10: 5}, max_iter=1, verbose_level=0)
shapelet_model.fit(X_train, y_train)
# 提取Shapelet特征
X_train_shapelet = shapelet_model.transform(X_train)
X_test_shapelet = shapelet_model.transform(X_test)
# 使用KNN分类器进行分类
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train_shapelet, y_train)
y_pred = knn.predict(X_test_shapelet)
# 输出分类结果
print("Accuracy:", np.mean(y_pred == y_test))
```
这个示例代码使用了tslearn库中的ShapeletModel类来训练Shapelet模型,并使用KNN分类器进行分类。在这个示例中,我们生成了一些随机的时间序列数据,并将它们分为训练集和测试集。然后,我们使用ShapeletModel类来训练Shapelet模型,并提取Shapelet特征。最后,我们使用KNN分类器对测试集进行分类,并输出分类准确率。
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