st.write(pd.read_sql(session.query(ParkResult).filter(ParkResult.car_num.in_(car_num_list)).statement, session.bind))

这行代码的作用是从数据库中查询所有属于名为`car_owner_name`的车主用户的车辆的停车记录，并将查询结果使用`streamlit`库中的`write()`方法显示在Web应用程序的页面上。具体而言，这行代码使用了SQLAlchemy库中的`session`对象和`query()`方法查询了名为`ParkResult`的数据表，并使用`filter()`方法筛选出车牌号在`car_num_list`列表中的停车记录。最后，使用`pd.read_sql()`方法将查询结果转换为`pandas`数据框并将其作为参数传递给`st.write()`方法，以便在Web应用程序的页面上显示查询结果。

相关问题

pd.write_csv

抱歉，根据提供的引用内容，无法回答您的问题。引用和引用提供的是Pandas库的代码，而pd.write_csv并不是Pandas库中的函数。但是，如果您想了解如何使用Pandas库将数据写入CSV文件，可以使用pd.to_csv()函数。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

这个例子中，我们首先创建了一个DataFrame，然后使用to_csv()函数将其写入名为example.csv的CSV文件中。参数index=False表示不将行索引写入文件中。

SQLiteDatabase.OPEN_READWRITE

SQLiteDatabase.OPEN_READWRITE是一个常量，用于指定打开数据库的模式。它表示以读写模式打开数据库，即可以读取和修改数据库中的数据。

在Android中，使用SQLite数据库进行本地数据存储是非常常见的。而SQLiteDatabase类是Android提供的用于操作SQLite数据库的类之一。在打开数据库时，可以使用不同的模式来指定对数据库的访问权限。

常见的打开数据库模式有以下几种：
1. SQLiteDatabase.OPEN_READONLY：以只读模式打开数据库，只能读取数据库中的数据，不能进行修改操作。
2. SQLiteDatabase.OPEN_READWRITE：以读写模式打开数据库，既可以读取数据，也可以进行修改操作。
3. SQLiteDatabase.CREATE_IF_NECESSARY：如果数据库不存在，则创建一个新的数据库。

使用SQLiteDatabase.OPEN_READWRITE模式打开数据库时，可以执行读取和写入操作，可以查询、插入、更新和删除数据。这种模式适用于需要对数据库进行读写操作的场景。