可以帮我把两端代码整合在一起嘛
时间: 2024-01-03 08:05:47 浏览: 33
当然可以,你需要先安装必要的库和模型,然后将以下代码保存为一个Python文件,即可运行。
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 加载模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('microsoft/CodeGPT-small-java')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('microsoft/CodeGPT-small-java')
# 设定对话起始语句
user_input = "你好,我想学Java编程。"
# 将对话起始语句编码,并传入模型生成回复
input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')
bot_output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, early_stopping=True)
bot_output = bot_output[0]
# 解码生成的回复
bot_reply = tokenizer.decode(bot_output, skip_special_tokens=True)
# 输出对话结果
print("用户:", user_input)
print("机器人:", bot_reply)
```
以上代码中,`microsoft/CodeGPT-small-java` 是 CSDN 开发的 ChitGPT 模型,可以用于生成 Java 编程相关的对话。你可以修改 `user_input` 的值来启动对话,修改 `max_length` 和 `num_beams` 等参数来调整回复的长度和质量。