William H. Inmon 出版数据有哪些

William H. Inmon 是一位著名的数据仓库专家，他出版了很多关于数据仓库和商业智能方面的书籍，以下是一些他的代表性著作：

1. Building the Data Warehouse: The Complete Guide to Designing, Developing, and Deploying a Successful DW (第4版)

2. Mastering the SAP Business Information Warehouse: Leveraging the Business Intelligence Capabilities of SAP NetWeaver

3. Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals

4. DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing

5. Managing the Data Warehouse: Practical Techniques, Tips, and Advice, Second Edition

这些书籍都是关于数据仓库和商业智能的经典之作，对于数据仓库和商业智能领域的学习和实践都具有非常重要的参考价值。

相关问题

建立数据仓库 w.h.inmon pdf

《建立数据仓库》是由W.H. Inmon编写的一本经典著作，本书详细介绍了如何建立和管理一个数据仓库。数据仓库是一个以主题为中心的、集成的、时间一致的、非易失性的数据集合，用于支持企业的决策制定和分析。

这本书首先介绍了数据仓库的概念和原理。作者指出，数据仓库的核心思想是将分散在各个业务系统中的数据进行整合，并将其转化为易于理解和分析的形式。数据仓库不仅仅是一个存储数据的地方，更重要的是它提供了数据的质量和一致性保证，能够满足用户的分析需求。

接着，作者详细阐述了数据仓库的设计和建立过程。这包括需求分析、数据模型设计、数据抽取和转换等方面的内容。作者强调了数据质量的重要性，提出了一些数据质量的评估指标和改进方法。此外，作者还介绍了一些常见的数据仓库架构和工具，帮助读者更好地理解和实践数据仓库的建立。

最后，本书还讨论了数据仓库的管理和维护。作者指出，数据仓库是一个长期的项目，需要不断地对数据进行更新、维护和优化。本书介绍了一些数据仓库管理的最佳实践，包括数据质量的监控、性能优化和安全管理等方面。

总的来说，W.H. Inmon的《建立数据仓库》是一本权威、全面且实用的数据仓库建立指南。通过阅读本书，读者可以深入了解数据仓库的理念、原则和方法，学习建立和管理一个高质量的数据仓库。这对于企业提高决策制定和业务分析的效果，具有重要的指导意义。

深入数据仓库kimball和inmon

kimball和inmon都是数据仓库建模方法论的代表性人物。他们的方法论在数据仓库的架构设计、数据建模和实施过程中有着不同的理念和做法。

Kimball方法论强调的是数据仓库的快速构建和灵活性。它将数据仓库建设分为维度建模和星型/雪花模式建模两个重要方面。维度建模通过识别业务过程中的维度和测量，将业务数据转化为维度模型来实现数据存储和查询。星型/雪花模式建模通过将维度模型与事实表建立关联，实现对多个维度数据的分析。Kimball方法论注重业务需求和用户需求的理解，强调数据仓库建设过程中的合作和沟通。

Inmon方法论则更注重数据一致性和标准化。它提倡数据仓库的三层架构，包括操作型数据库层、集成层和用户查询层。操作型数据库层用于收集和存储源系统数据，集成层用于将数据进行转化和整合，用户查询层用于提供数据访问和分析工具。Inmon方法论认为数据仓库应该是一个集中和一致的数据存储系统，强调数据质量、数据一致性和数据精确性的保证。

综合来看，Kimball方法论注重业务需求和用户需求的快速响应，通过维度建模和星型/雪花模式建模实现灵活的数据存储和查询；而Inmon方法论注重数据的一致性和标准化，通过三层架构实现数据的集成和整合。在具体实施过程中，可以根据具体的业务需求和场景选择采用适合的方法论，并结合实际情况进行灵活运用。