python的contour怎么用for循环画多个图

好的，请稍等，我理解了您的问题。针对您的问题，我可以回答：可以使用for循环在同一张图中画多个contour，具体方法是在每次调用contour函数前设置好相应的参数，然后再调用函数即可。以下是参考代码：

import cv2
import numpy as np

# 生成一张示例图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv2.rectangle(img, (100, 100), (400, 400), (255, 255, 255), -1)

# 设定一些参数
levels = [50, 100, 150]
colors = [(0, 0, 255), (0, 255, 0), (255, 0, 0)]

# 使用for循环画多个contour
for i in range(len(levels)):
    _, contours, _ = cv2.findContours(img[:, :, 0].copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(img, contours, -1, colors[i], 3)
    
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望这个回答对您有帮助。如果您还有其他问题，请随时提出。

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python画出多个区域的最小外接矩形

可以使用OpenCV库来画出多个区域的最小外接矩形。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 循环遍历所有轮廓
for contour in contours:
    # 获取最小外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = box.astype('int')
    # 画出最小外接矩形
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，首先读入图像，然后将其转换为灰度图像，并进行二值化处理。然后使用`cv2.findContours()`函数查找所有的轮廓，并循环遍历所有轮廓。对于每个轮廓，使用`cv2.minAreaRect()`函数获取其最小外接矩形，并使用`cv2.drawContours()`函数将其画出。最后显示图像即可。

如何使用Python进行多个图像面积测量

要使用Python进行多个图像面积测量，可以使用以下步骤：

1. 读取图像：使用Python中的OpenCV库或PIL库读取图像。

2. 预处理图像：根据需要对图像进行预处理，例如去除噪声、二值化等操作。

3. 获取图像轮廓：使用OpenCV库的findContours函数或skimage库的measure.find_contours函数获取图像中的轮廓。

4. 计算轮廓面积：使用cv2.contourArea函数计算轮廓面积。

5. 可视化结果：将结果绘制在原图像上，或者保存结果图像。

6. 循环处理：重复以上步骤，对多个图像进行面积测量。

以下是一个示例代码，可以帮助你开始进行图像面积测量：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 获取轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算轮廓面积并绘制结果
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 0, 255), 2)
    cv2.putText(img, str(area), tuple(contour[0][0]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以对单张图像进行面积测量。如果要处理多张图像，可以使用循环来实现。