我要一个处理删除重复值并删除其他列的python代码
时间: 2023-10-11 11:06:44 浏览: 46
以下是一个处理删除重复值并删除其他列的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'name': ['John', 'Mike', 'Lisa', 'John'],
'age': [30, 25, 20, 30],
'gender': ['M', 'M', 'F', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除重复行并只保留 'name' 列
df = df.drop_duplicates(subset='name', keep='first')[['name']]
print(df)
```
代码解释:
1. 首先,导入了Pandas库。
2. 然后,创建一个包含重复值的DataFrame对象。
3. 接着,使用`drop_duplicates()`方法删除重复行,`subset`参数指定了要基于哪一列去重,`keep`参数指定了保留哪一个重复行,默认为`'first'`,即保留第一个出现的重复行。
4. 最后,使用`[['name']]`语法提取出只包含'name'列的DataFrame。
希望这个示例能够帮助到您。
相关问题
查看重复值情况,若有重复值,则做删除处理的Python代码
假设要操作的数据存储在一个列表中,以下是一个基本的Python代码示例:
```python
data = [1, 2, 3, 4, 3, 5, 6, 5]
# 检查是否有重复值
if len(data) != len(set(data)):
# 有重复值,进行删除处理
new_data = list(set(data))
print("有重复值,删除后的数据为:", new_data)
else:
print("没有重复值,数据为:", data)
```
在这个示例中,我们使用了Python的set数据类型,它可以用来去除重复值。如果原始数据的长度和去重后的数据长度不相等,说明原始数据存在重复值。我们可以利用set去除重复值,并将其转换回列表类型,从而获得一个没有重复值的新列表。如果原始数据没有重复值,则直接输出原始数据即可。
python 查找EXCEL 表中D列的重复值,保留最后一个重复值所在行,删除重复值所在的其它行
可以使用 Pandas 库来进行 Excel 表格的数据处理。具体的步骤如下:
1. 首先,使用 Pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
```
2. 选取 D 列,并找出其中的重复值。
```python
duplicated = df[df['D'].duplicated(keep='last')]
```
这里使用了 Pandas 的 duplicated 函数,找出 D 列中的重复值。keep='last' 表示保留最后一个重复值。
3. 删除重复值所在的其它行。
```python
df.drop_duplicates(subset=['D'], keep='last', inplace=True)
```
这里使用了 Pandas 的 drop_duplicates 函数,删除了 D 列中的重复值,并保留最后一个重复值所在的行。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
duplicated = df[df['D'].duplicated(keep='last')]
df.drop_duplicates(subset=['D'], keep='last', inplace=True)
```
其中,'filename.xlsx' 是要处理的 Excel 文件名,'D' 列是要查找重复值的列名。
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