In nominalTrainWorkflow(x = x, y = y, wts = weights, info = trainInfo, : There were missing values in resampled performance measures.

这是一个出现在使用caret包进行模型训练时的错误信息。它表示在进行重抽样时，某些性能度量出现了缺失值。这通常意味着在训练数据中存在缺失值，或者在计算性能度量时发生了错误。解决这个问题的方法通常是先检查训练数据是否存在缺失值，如果存在，可以考虑使用数据插补或者删除缺失值的方法进行处理。如果数据中不存在缺失值，则需要检查计算性能度量的代码是否正确，并且可能需要对代码进行调试。

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def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Convert .pt file to .wts') parser.add_argument('-w', '--weights', required=True, help='Input weights (.pt) file path (required)') parser.add_argument('-o', '--output', help='Output (.wts) file path (optional)') args = parser.parse_args() if not os.path.isfile(args.weights): raise SystemExit('Invalid input file') if not args.output: args.output = os.path.splitext(args.weights)[0] + '.wts' elif os.path.isdir(args.output): args.output = os.path.join( args.output, os.path.splitext(os.path.basename(args.weights))[0] + '.wts') return args.weights, args.output

这段代码是一个命令行参数解析函数 `parse_args()`，它使用 `argparse` 库来解析命令行参数。它接受两个参数：`weights` 和 `output`，其中 `weights` 是必需的，`output` 是可选的。

- `-w` 或 `--weights` 参数用于指定输入的权重文件路径（必需）。
- `-o` 或 `--output` 参数用于指定输出的文件路径（可选）。

如果没有输入权重文件或者文件不存在，会抛出异常并退出程序。如果没有指定输出文件路径，则默认将输出文件路径设置为输入权重文件路径的基本名称（去掉扩展名）加上 `.wts` 扩展名。如果指定的输出路径是一个目录，则将输出文件路径设置为该目录下与输入权重文件基本名称相同的文件名加上 `.wts` 扩展名。

最后，函数返回解析后的权重文件路径和输出文件路径。

sudo ./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine s sudo: ./yolov5：找不到命令

根据你提供的信息，看起来你在尝试运行一个名为"yolov5"的命令，但是系统提示找不到该命令。这可能是因为你没有正确安装或配置相关的软件包或环境。

"yolov5"是一个用于目标检测的开源项目，它基于深度学习模型实现了目标检测功能。如果你想运行该命令，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经正确安装了yolov5项目所需的依赖项。你可以在yolov5的官方文档中找到详细的安装指南。

2. 确保你已经正确下载并配置了yolov5的权重文件（yolov5s.wts）和引擎文件（yolov5s.engine）。这些文件通常需要从官方源或其他可信来源获取。

3. 在终端中切换到包含yolov5可执行文件的目录，并确保你有执行该文件的权限。你可以使用"chmod +x yolov5"命令为该文件添加执行权限。

4. 最后，使用"./yolov5 -s yolov5s.wts yolov5s.engine"命令来运行yolov5，并传递相应的参数。

请注意，以上步骤仅供参考，具体操作可能因你的环境和需求而有所不同。如果你遇到了其他问题，建议查阅yolov5的官方文档或寻求相关技术支持。