TypeError: Cannot clone object. You should provide an instance of scikit-learn estimator instead of a class.

这个错误通常表示你在使用 scikit-learn 的 clone() 函数时，传递的不是一个 estimator 实例，而是一个 estimator 类。要解决这个问题，你需要先实例化一个 estimator 对象，然后再将其传递给 clone() 函数。

例如，如果你想要克隆一个 RandomForestClassifier，你需要先创建一个实例：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=100)

然后，你可以使用 clone() 函数来克隆这个实例：

from sklearn.base import clone

rfc_clone = clone(rfc)

这样就可以避免上述错误了。

相关问题

TypeError: Calling Family(..) with a link class is not allowed. Use an instance of a link class instead.

这个错误通常是因为在使用`glm()`函数时，`Binomial()`或其他分布模型的`family`参数后面的`link`参数被错误地传递为一个链接函数的名称，而不是链接函数的实例。要解决这个问题，需要将`link`参数更改为链接函数的实例。下面是一个示例代码，展示了如何使用`Logit()`和`Probit()`类指定链接函数。

import statsmodels.api as sm

# probit建模
probit_model = sm.GLM(y, sm.add_constant(x), family=sm.families.Binomial(sm.families.links.probit()))
probit_fit = probit_model.fit()
prob_fit = probit_fit.params

# logit建模
logit_model = sm.GLM(y, sm.add_constant(x), family=sm.families.Binomial(sm.families.links.logit()))
logit_fit = logit_model.fit()
logit_fit = logit_fit.params

# 线性回归建模
linear_model = sm.OLS(y, sm.add_constant(x))
linear_fit = linear_model.fit()
linear_fit = linear_fit.params

# 合并系数矩阵
coef_mat = np.column_stack((prob_fit, logit_fit, linear_fit))

在这个示例中，我们使用`probit()`和`logit()`方法创建了`Probit()`和`Logit()`类的实例，并将其传递给`Binomial()`类的`link`参数。这样就可以避免TypeError。

error.js:21 TypeError: Object(...) is not a function

这个错误的描述是：TypeError: Object(...) is not a function。这种错误通常是因为导入的JS文件没有正确接收或调用方法导致的。根据中的描述，这种问题常见的原因可能是data中的数据和methods中的方法重名。解决办法是将名字修改即可。另外，根据中的引用，错误代码可能是没有正确使用大括号接收导入的JS文件导致的。正确的做法是在导入的时候使用大括号来接收导出的方法。请检查你的代码，确认是否有正确导入并接收了需要的方法。如果问题仍然存在，请提供更多的错误代码和上下文信息，以便给出更准确的解答。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [vue报错 TypeError Object(...) is not a function](https://blog.csdn.net/sm923/article/details/125567607)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [hls.min.js](https://download.csdn.net/download/lenalwayslovekelly/11221141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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