geom_contour
时间: 2023-06-23 09:43:28 浏览: 138
`geom_contour`是ggplot2中的一个几何对象,用于绘制等值线图。它可以将数据点连接成等值线,以显示数据的密度和变化趋势。通常情况下,`geom_contour`会生成一个带有颜色填充区域的等值线图,不同的颜色表示不同的密度或数据值。使用`geom_contour`需要提供x和y轴的变量,以及一个z轴变量,用于计算等值线。你可以通过调整参数来控制等值线的颜色、宽度、透明度等属性。
相关问题
geom_contour如何绘制等高线图?
要绘制等高线图,需要使用`geom_contour`函数,并提供至少三个变量:x、y和z。其中,x和y是数据的两个维度,z是要绘制等高线图的值。以下是一个示例代码:
```R
library(ggplot2)
# 创建数据
x <- seq(-2*pi, 2*pi, length.out = 100)
y <- seq(-2*pi, 2*pi, length.out = 100)
z <- outer(x, y, function(x,y) sin(sqrt(x^2+y^2))/sqrt(x^2+y^2))
df <- data.frame(expand.grid(x, y), z = as.vector(z))
# 绘制等高线图
ggplot(df, aes(x, y, z = z)) +
geom_contour()
```
在上面的代码中,我们首先生成了一个二维的正弦函数,并将其作为数据框的一列。然后使用`ggplot`函数创建一个图形,并将x和y作为aes函数的参数,设置z作为颜色映射的变量。最后,使用`geom_contour`函数绘制等高线图。默认情况下,`geom_contour`函数会自动选择合适的等高线数量和间隔,但你也可以通过调整参数来控制等高线的数量和间隔。
用R语言实现下列问题:①我们希望在整个 1≤x≤5,1≤y≤5的正方形区域内得到z=sin(y)/(1+x^2)。试建立一个数据框 df ,步长为0.1,三列分别为 x,y,z 的值。 ②试用 geom_tile 和 geom_contour 分别画出 z 的图像,并描述 z在 x,y平面的单调性。
下面是用R语言实现该问题的代码:
```R
# 生成数据
x <- seq(1, 5, by = 0.1)
y <- seq(1, 5, by = 0.1)
df <- expand.grid(x = x, y = y)
df$z <- sin(df$y) / (1 + df$x^2)
# 用geom_tile画出z的图像
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x, y, fill = z)) +
geom_tile() +
scale_fill_gradient(low = "white", high = "red") +
labs(title = "z = sin(y)/(1+x^2)", x = "x", y = "y")
# 用geom_contour画出z的图像
ggplot(df, aes(x, y, z = z)) +
geom_contour() +
labs(title = "z = sin(y)/(1+x^2)", x = "x", y = "y")
# 描述z在x,y平面的单调性
# 从图像可以看出,z在x和y都是单调递减的,即x或y增加时,z的值会减小。
```
以上代码生成了一个数据框 `df`,包含了在整个 1≤x≤5,1≤y≤5的正方形区域内 x,y,z 的值,并用 `ggplot2` 包中的 `geom_tile` 和 `geom_contour` 函数分别画出了 z 的图像。同时,根据图像可以看出,z在x和y都是单调递减的,即x或y增加时,z的值会减小。
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