序号 训练集样本 测试集样本 分类性能指标 测试集上消耗时间 船 非船 船 非船 Accuracy Precision Recall F1 1 800 2400 200 600 0.9920 0.9803 1.0000 0.9900 70.47 2 800 2400 200 600 0.9887 0.9567 1.0000 0.9779 68.68

可以看出，这是一个关于船和非船分类的问题。给出的是两组数据，一组是训练集样本和测试集样本的数量，另一组是分类性能指标和测试集上消耗的时间。其中，Accuracy表示准确率，Precision表示精确率，Recall表示召回率，F1表示综合评价指标。第一组数据中，船和非船的数量比例为1:3，第二组数据中，船和非船的数量比例不详。根据给出的数据，无法判断这个分类器的性能是否优于其他分类器。