用python 批量识别票据，一张票据包含多个商品，逐个识别导入excel 表格，并识别真伪

可以使用Python的OCR库，如Tesseract或OpenCV，对票据图像进行处理和分析，同时使用第三方库，如pytesseract、opencv-python等来操作OCR库。以下是实现批量识别票据、导入Excel表格和识别真伪的简单示例代码：

import cv2
import pytesseract
import xlsxwriter

# 扫描所有票据图像文件
for i in range(1, 6):  # 假设有5张票据，文件名为1.jpg, 2.jpg, ..., 5.jpg
    img = cv2.imread(str(i) + ".jpg")
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')  # 识别票据上的文本信息

    # 分析票据文本信息，提取商品信息，以及真伪信息
    # ...

    # 将提取出来的商品信息和真伪信息写入Excel表格
    workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()

    # 将商品信息和真伪信息写入Excel表格的相应单元格中
    worksheet.write('A1', '商品名称')
    worksheet.write('B1', '单价')
    worksheet.write('C1', '数量')
    worksheet.write('D1', '总价')
    worksheet.write('E1', '真伪')

    # 写入多个商品信息和真伪信息
    for j in range(len(products)):
        worksheet.write(j + 1, 0, products[j]['name'])
        worksheet.write(j + 1, 1, products[j]['price'])
        worksheet.write(j + 1, 2, products[j]['quantity'])
        worksheet.write(j + 1, 3, products[j]['total'])
        worksheet.write(j + 1, 4, products[j]['authentic'])

    # 保存Excel表格
    workbook.close()

以上代码仅为示例，具体实现还需要根据实际情况进行调整和修改。