出错 Untitled2>f (line 12) y = lognpdf(x, mu, sigma) 出错 Untitled2 (line 4) b = lsqcurvefit(f,start_point,x,y)
时间: 2024-03-29 21:35:49 浏览: 145
这个错误是在运行MATLAB代码时出现的。它表示在第12行的lognpdf函数中有一个问题。可能是因为变量x,mu,sigma没有被正确定义或者函数本身存在问题。在第4行中调用的lsqcurvefit函数可能也存在问题。您可以检查变量的定义,确保它们被正确地初始化,并尝试更改函数的实现方式。另外,您还可以查看MATLAB的文档或者在MATLAB的社区寻求帮助来解决这个问题。
相关问题
矩阵维度必须一致。 出错 Untitled2>@(x,miu,theta)normcdf((x-miu)/theta) (line 3) func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta); 出错 lsqcurvefit (line 222) initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:}); 出错 Untitled2 (line 4) params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], xdata, ydata);% 输出拟合结果 原因: Failure in initial objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.
这个错误可能是由于输入的 `X1` 和 `Y1` 的维度不一致导致的。请确保 `X1` 和 `Y1` 的长度相同,并且在调用 `lsqcurvefit` 函数时,将 `X1` 和 `Y1` 作为 `xdata` 和 `ydata` 参数传递。
以下是已修改的 Matlab 代码:
```matlab
Y1 = [0, 0.5448, 0.9541, 1]; % 定义横坐标值,地震动强度指标取对数
X1 = [0.05, 0.1, 0.2, 0.4]; % 定义横坐标值
% 拟合函数表达式定义,miu是正态分布均值,theta是正态分布方差
func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta);
% 调用函数进行拟合
params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], X1, Y1);
% 输出拟合结果
fprintf('miu=%f, theta=%f\n', params(1), params(2));
```
请注意,在这个修改后的版本中,我们已经将 `X1` 和 `Y1` 作为 `lsqcurvefit` 函数的 `xdata` 和 `ydata` 参数传递。
矩阵维度必须一致。 出错 Untitled2>@(x,miu,theta)normcdf((x-miu)/theta) (line 3) func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta);% 调用函数进行拟合 出错 lsqcurvefit (line 222) initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:}); 出错 Untitled2 (line 4) params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], X1, Y1);% 输出拟合结果 原因: Failure in initial objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.
这个错误可能是由于输入的 `X1` 和 `Y1` 的维度不一致导致的。请确保 `X1` 和 `Y1` 的长度相同,并且在调用 `lsqcurvefit` 函数时,将 `X1` 和 `Y1` 作为 `xdata` 和 `ydata` 参数传递。
以下是已修改的 Matlab 代码:
```matlab
Y1 = [0, 0.5448, 0.9541, 1]; % 定义纵坐标值
X1 = [0.05, 0.1, 0.2, 0.4]; % 定义横坐标值
% 拟合函数表达式定义,miu是正态分布均值,theta是正态分布方差
func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta);
% 调用函数进行拟合
params = lsqcurvefit(func, [0.5, 0.5], X1, Y1);
% 输出拟合结果
fprintf('miu=%f, theta=%f\n', params(1), params(2));
```
请注意,在这个修改后的版本中,我们已经将 `X1` 和 `Y1` 作为 `lsqcurvefit` 函数的 `xdata` 和 `ydata` 参数传递,以确保它们的长度相同,并且在拟合过程中被正确处理。
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