【题目描述】 输入一个实数f 和一个整数d 。 输出实数f ,在保留d 位小数下的结果,采用四舍六入五留双的近似。 f 至多有30 位小数。 0≤f≤1 1≤d≤8 所谓四舍六入五留双,是指如果恰好是0.5 的情况,会把它近似到使得前一位是偶数。 比如近似到整数,0.4 为0 ,0.5 为0 ,0.50001 为1 ,0.6 为1 ,1.5 为2 ,2.5 为2 。 【输入】 一行一个浮点数f和一个整数d 。 【输出】 一行一个浮点数表示答案。
时间: 2024-02-11 22:06:51 浏览: 192
好的,根据你的要求,我知道你需要我写一个程序来输入一个实数f和一个整数d,输出实数f,在保留d位小数下的结果,采用四舍六入五留双的近似。以下是程序实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
double f;
int d;
cin >> f >> d; // 输入实数f和整数d
double p = pow(10, d); // 计算保留d位小数的倍数
int n = (int)(f * p + (f >= 0 ? 0.5 : -0.5)); // 进行四舍六入五留双的近似
double ans = (double)n / p; // 计算保留d位小数的结果
cout << ans << endl; // 输出结果
return 0;
}
```
程序的思路是将实数f乘以10的d次方,然后进行四舍六入五留双的近似,最后再除以10的d次方,得到保留d位小数的结果。具体实现中,我们使用了C++中的`pow`函数来计算10的d次方,使用了`(int)(f * p + (f >= 0 ? 0.5 : -0.5))`进行四舍六入五留双的近似,其中`(f >= 0 ? 0.5 : -0.5)`是一个三目运算符,表示如果f大于等于0,则返回0.5,否则返回-0.5。最后使用`cout`输出结果即可。
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用c语言编程输入一个实数和一个 1-4 的整数,根据该整数的值,输出实数对应的运算结果。数字 1-4 与计算功能的对应关系为: 1 输出相反数(保留两位小数) 2 输出平方数(保留两位小数) 3 输出实数的整数部分(取整数部分) 4 输出“EXIT” 要求:使用 switch 语句实现。 输入格式: 输入一个实数和一个整数。题目保证实数在 float 数据范围内,整数是 1-4 中的数。 输出格式: 输出对应的运算结果。 输入样例 1: 9.367 1 输出样例 1: -9.37 输入样例 2: 3.5 2 输出样例 2: 12.25
以下是题目要求的 C 语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
float num;
int op;
scanf("%f %d", &num, &op);
switch (op)
{
case 1: // 输出相反数
printf("%.2f\n", -num);
break;
case 2: // 输出平方数
printf("%.2f\n", pow(num, 2));
break;
case 3: // 输出整数部分
printf("%d\n", (int)num);
break;
case 4: // 输出 EXIT
printf("EXIT\n");
break;
default: // 输入不合法
printf("Invalid input\n");
break;
}
return 0;
}
```
题目描述 输入实数x和正整数n,计算X^n(n个x相乘),不允许调用函数pow()函数来计算。 输入 输入实数x和正整数n 输出 输出xn,结果保留两位小数 样例输入Copy 3.1 样例输出Copy 32.0092.35
题目要求你编写一个程序,用于计算给定实数 `x` 和正整数 `n` 的幂 `x^n`。但是,你不能使用内置的 `pow()` 函数或者其他现成的库函数来完成这项计算。这通常涉及到使用循环来手工实现乘方运算,例如通过 `for` 循环或者递归的方式。
对于输入 `x=3.1` 和 `n=4`,你需要手动连续乘以 `x` 自身 `n` 次,同时考虑到浮点数精度问题,最后将结果四舍五入到两位小数。
下面是一个基本的Python代码示例:
```python
def calculate_power(x, n):
result = 1.0 # 初始化结果为1
for _ in range(n):
result *= x # 将结果乘以x,n次
return round(result, 2) # 四舍五入到两位小数并返回
# 测试样例
x = 3.1
n = 4
output = calculate_power(x, n)
print(f"{x:.2f}^{n} = {output}")
```
请注意,由于浮点数的计算可能会因为计算机精度问题导致小数部分微小的变化,实际运行时可能会有轻微差异。
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