Python用循环语句计算数列的方差
时间: 2023-05-18 09:05:39 浏览: 78
以下是Python代码实现:
```python
# 定义数列
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
# 计算平均值
mean = sum(nums) / len(nums)
# 计算方差
variance = 0
for num in nums:
variance += (num - mean) ** 2
variance /= len(nums)
print(variance)
```
输出结果为:2.5
解释:数列的平均值为3,方差计算公式为每个数与平均值的差的平方和的平均值,即(1-3)^2 + (2-3)^2 + (3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2 / 5 = 2.5。
相关问题
用python计算列表的均值和方差
可以使用Python内置的统计模块 `statistics` 来计算列表的均值和方差。假设我们有一个列表 `data`,可以按照如下方式计算其均值和方差:
```python
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 计算均值
mean = statistics.mean(data)
print("均值:", mean)
# 计算方差
variance = statistics.variance(data)
print("方差:", variance)
```
输出结果为:
```
均值: 3
方差: 2.5
```
其中,`statistics.mean` 和 `statistics.variance` 分别用于计算均值和方差。
用Python计算方差
计算方差可以使用Python的NumPy库。可以按照以下步骤进行:
1. 导入NumPy库
2. 定义数据集
3. 计算平均值
4. 计算方差
以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义数据集
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 计算平均值
mean = np.mean(data)
# 计算方差
variance = np.var(data)
print("数据集:", data)
print("平均值:", mean)
print("方差:", variance)
```
输出结果为:
```
数据集: [1, 2, 3, 4, 5]
平均值: 3.0
方差: 2.0
```
其中,`np.mean()`函数用于计算平均值,`np.var()`函数用于计算方差。