python计算excel中离散点与坐标轴围成面积

你可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，然后使用 `matplotlib` 库来绘制散点图并计算面积。具体步骤如下：

1. 安装所需的库：

!pip install pandas matplotlib

2. 读取 Excel 文件中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
x = df['x']  # 提取 x 坐标列
y = df['y']  # 提取 y 坐标列

3. 绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x, y, s=5)  # 绘制散点图
plt.xlabel('x')  # 添加 x 轴标签
plt.ylabel('y')  # 添加 y 轴标签

4. 使用 `numpy` 库来对散点数据进行拟合：

import numpy as np

z = np.polyfit(x, y, 1)  # 对散点数据进行线性拟合
p = np.poly1d(z)  # 生成拟合函数

plt.plot(x, p(x), 'r')  # 绘制拟合直线

5. 计算面积：

from scipy.integrate import quad

# 定义被积函数
def integrand(x):
    return p(x)

# 计算积分
area, _ = quad(integrand, x.min(), x.max())

print('面积为：', area)

这样，就可以计算出 Excel 文件中离散点与坐标轴围成的面积了。