写一段Python代码，合并EXCEL表格中的“年”、“月”、“日”三列以创建一个表示年月日的字符串（例如：'1960-1-1'。并输出为EXCEL表格

要合并Excel表格中的“年”、“月”、“日”三列创建一个日期字符串，你需要先读取Excel文件，处理数据，然后将结果写回新的Excel文件。这里使用`pandas`库，因为它是处理Excel数据的强大工具。

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为'data.xlsx'，并且有三列 'Year', 'Month', 'Day'
# 首先，读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 检查是否有缺失值或错误的数据类型，如果没有，可以直接进行操作
if df[['Year', 'Month', 'Day']].isna().sum().all() == 0 and df['Year'].dtype == int and df['Month'].dtype == int and df['Day'].dtype == int:
    # 合并三列
    df['Date'] = df.apply(lambda row: f"{row['Year']}-{row['Month']}-{row['Day']}", axis=1)
else:
    print("检查数据集，可能存在缺失值或非数字类型的日期，请确保所有日期列都是整数格式")

# 将新列写入到新的Excel文件中
new_df = df[['Date'] + df.columns[:-3]]  # 保留其他非日期列
new_df.to_excel('output.xlsx', index=False)