fastjson 科学计数法

Fastjson是一个用于处理JSON数据的Java库。默认情况下，当使用Fastjson序列化时，它会将大数字转换为科学计数法的形式。例如，对于Double类型的数字11111111111.1111111111111，Fastjson会将其转换为1.111111111111111E10的形式。 这可能不是我们想要的结果。

那么如何解决这个问题呢？你可以使用BigDecimal来处理大数字。在Java中，你可以创建一个BigDecimal对象，并将其作为值添加到JSONObject中。这样，Fastjson将以非科学计数法的形式序列化该值。在Scala中，你也可以使用BigDecimal来处理大数字，然后将其添加到JSONObject中。

通过使用BigDecimal，你可以确保Fastjson在序列化时不会将大数字转换为科学计数法的形式。这样，你就可以得到你预期的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

fastjson格式化把长文本数据装换为科学计数法了

fastjson是一种用于处理JSON数据的Java库，它提供了格式化JSON数据的功能。在处理长文本数据时，如果数据量较大，可能会导致JSON数据变得庞大且难以阅读。

为了解决这个问题，fastjson提供了将长文本数据转换为科学计数法的功能。科学计数法是一种常用的表示较大或较小数字的方法，它使用基数为10的形式，将数字拆分为两个部分：尾数和指数。

通过使用fastjson的格式化功能，我们可以将长文本数据转换为科学计数法的形式。例如，假设我们有一个包含很多位数的长文本数据，使用fastjson的格式化功能，我们可以将它表示为科学计数法，以提高数据的可读性和简洁性。

使用fastjson的格式化功能转换长文本数据为科学计数法有助于减少数据的大小，提高数据的可读性，并且一些科学或工程领域对于较大或较小的数字更感兴趣，因此这种表示方法也更具实际应用价值。

总之，fastjson可以通过提供格式化功能，将长文本数据转换为科学计数法，使得数据更易读且更紧凑。这为处理大数据量的文本数据提供了一种有效的解决方案。

fastjson double丢失精度

fastjson 在默认情况下会对 double 类型进行科学计数法的序列化，这会导致一些精度的丢失。解决方法有以下两种：

1. 自定义序列化方式，将 double 类型转换为字符串进行序列化，避免科学计数法的使用。示例代码如下：

public class DoubleSerializer implements ObjectSerializer {

    public static final DoubleSerializer instance = new DoubleSerializer();

    @Override
    public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType, int features) throws IOException {
        SerializeWriter out = serializer.getWriter();
        if (object == null) {
            out.writeNull();
            return;
        }
        double value = ((Double) object).doubleValue();
        String doubleStr = Double.toString(value);
        out.writeString(doubleStr);
    }

}

然后在序列化时指定使用自定义的序列化方式：

SerializeConfig config = new SerializeConfig();
config.put(Double.class, DoubleSerializer.instance);
String json = JSON.toJSONString(obj, config);

2. 在序列化时指定使用精度较高的序列化方式，避免科学计数法的使用。示例代码如下：

SerializeWriter out = new SerializeWriter();
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer(out);
serializer.config(SerializerFeature.WriteBigDecimalAsPlain, true);
serializer.write(obj);
String json = out.toString();
out.close();

这种方式会将 BigDecimal 类型序列化为字符串，避免科学计数法的使用，从而避免了精度的丢失。