python 获取threading的执行结果

在Python中，`threading`模块主要用于创建并管理线程，由于线程的并发特性，它们的执行顺序通常是不确定的，因此获取每个线程的执行结果并不是直接操作的结果。线程的主要目的是让程序同时执行多个任务，而不是等待每个任务完成后再进行下一个。

如果你想要某个线程执行完特定的任务后返回一个结果，你可以通过以下几种方式：

1. **共享数据**：在线程内部修改全局变量或者通过queue、锁等同步工具传递数据给主线程。当线程执行完毕，它可以在适当的地方更新这些值，然后主线程可以检查并获取结果。

import threading

result = threading.Event()  # 使用Event作为同步信号
def thread_task():
    # 执行任务...
    result.set()  # 线程完成后设置这个标志

thread = threading.Thread(target=thread_task)
thread.start()
thread.join()  # 等待线程结束
if result.is_set():  # 检查是否有结果
    print("Thread returned a result")

2. **线程间通信**：使用专门用于线程间的通信机制，如`Queue`、`Condition`、`Pipe`或者`multiprocessing`模块，将结果放在队列中供主线程读取。

3. **Future对象（concurrent.futures模块）**：如果使用的是Python 3.2及以上版本，你可以使用`concurrent.futures`模块，该模块提供了一个`ThreadPoolExecutor`或`ProcessPoolExecutor`，它可以返回`Future`对象，你可以通过`.result()`方法阻塞地获取异步执行的结果。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def worker(num):
    return num * 2

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    future = executor.submit(worker, 5)
    result = future.result()
print(result)  # 输出: 10