大数据项目实战Hadoop集训搭建

大数据项目实战中，使用Hadoop进行集训搭建通常涉及以下几个步骤：

1. **安装环境**：首先需要在机器上安装Java，因为Hadoop是基于Java的分布式计算框架。然后下载适合版本的Hadoop发行版，如Apache Hadoop官网提供的稳定版本。

2. **配置**：配置Hadoop主要包括核心的两个组件 - HDFS (Hadoop Distributed File System) 和 YARN (Yet Another Resource Negotiator)。你需要编辑`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和 `yarn-site.xml` 文件，设置节点名称、副本数、存储路径等。

3. **启动集群**：通过运行命令行工具如`start-dfs.sh` 和 `start-yarn.sh` 来启动Hadoop的守护进程，包括NameNode（文件系统命名节点）、DataNodes（存储数据的节点）以及ResourceManager（资源管理器）和NodeManagers（任务执行者）。

4. **验证服务**：确认Hadoop是否成功部署，可以使用`jps`命令查看各个进程是否正常运行，以及通过浏览器访问`http://localhost:50070` 或其他端口检查Hadoop Web UI。

5. **实际操作**：利用Hadoop的MapReduce API或者Hive SQL进行数据分析处理，比如批量读取大文件、执行复杂的统计分析或数据挖掘操作。

6. **故障恢复**：了解如何监控和处理Hadoop集群可能出现的问题，例如节点宕机、磁盘空间不足等，并学习如何维护和扩展集群。