R语言 performance函数 怎么展示auc的置信区间

在R语言中，可以使用performance包来展示AUC的置信区间。下面是一个示例代码，展示如何使用performance包来计算和展示AUC的置信区间：

# 安装并加载performance包
install.packages("performance")
library(performance)

# 假设你有一个二分类模型，其中predictions是预测的概率或分数，labels是真实的类别标签
# 假设你已经将数据分为训练集和测试集，并在测试集上进行了预测

# 创建一个performance对象
perf <- performance(prediction(predictions, labels), "auc")

# 计算AUC的置信区间
ci <- ci(perf)

# 打印AUC和置信区间
cat("AUC:", performance(perf)$y.values, "\n")
cat("95% Confidence Interval:", ci$ci[1], "-", ci$ci[2], "\n")

# 绘制ROC曲线及置信区间
plot(perf)

上述代码中，`predictions`是模型的预测概率或分数，`labels`是真实的类别标签。通过调用`performance()`函数创建一个performance对象，指定评估指标为AUC。然后，通过调用`ci()`函数计算AUC的置信区间。最后使用`plot()`函数绘制ROC曲线及置信区间。

请确保你已经安装了performance包，并将真实的类别标签和预测概率或分数替换为你自己的数据。