ModuleNotFoundError: No module named 'keras.src'

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.src' 这是一个Python编程中常见的错误，它表明你在尝试运行的代码中试图导入名为 'keras.src' 的模块，但实际上找不到这个模块。这通常发生在两个情况：

1. Keras库的版本问题：早期版本的Keras（可能是`keras`而不是`tensorflow.keras`）确实有一个'src'子目录，但在更新到较新版本（如TensorFlow 2.x及以后）后，Keras的API结构发生了变化，src文件夹已被移除，直接导入`keras`会找不到。

2. 模块路径设置错误：如果安装了多个Keras版本，并且你当前的工作目录没有设置为正确的Keras版本所在的路径，可能会遇到这个问题。

解决此问题的方法包括：
- 确认你是否正确安装了Keras及其最新版本。如果是TensorFlow-Keras，可以尝试安装`tensorflow>=2.0`。
- 使用`import tensorflow as tf`，然后访问`tf.keras`模块，避免直接引用`keras`。
- 检查Python的`sys.path`，确保包含有正确Keras库的安装路径。
- 如果有多版本Keras并行，考虑删除旧版本或者通过virtualenv等工具管理环境。

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ModuleNotFoundError: No module named 'keras.src.engine'

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.src.engine'通常是由于没有正确安装Keras或者安装的版本与代码不兼容导致的。Keras的最新版已经将文件结构进行了改变，旧版本的引用方式已经不再适用。建议您检查以下几点：
1. 检查Keras是否正确安装，可以使用pip install keras命令安装
2. 检查代码中是否正确引用了Keras，可以使用from keras.engine import ...来引用Keras的模块
3. 如果您使用的是旧版本的Keras，可以尝试更新到最新版本，以兼容新的文件结构。

from keras.src.engine import keras_tensor ModuleNotFoundError: No module named 'keras.src.engine'

这个错误通常是因为找不到keras库的某个模块导致的。可能的原因有两种：

1. 没有安装keras库。您需要确保已经正确地安装了keras库。您可以通过在终端中输入“pip install keras”来安装它。

2. 在您的代码中，您可能使用了过时的keras版本或者不存在的模块。在最新版本的keras中，没有'keras.src.engine'这个模块。请检查您的代码，确保使用的是最新版本的keras，并且没有拼写错误或其他语法错误。