如何在Python的Pandas库中，通过POI操作导入Excel文件时，筛选出满足特定条件（如公式）的单元格，以及查询这些单元格在原有公式设置下的样式和调整公式后可能的变化？

在Python中，使用pandas库操作Excel文件时，可以结合openpyxl或者xlrd/xlwt等第三方库来实现对单元格的复杂操作，包括检查公式和样式。但是，直接使用pandas本身的`read_excel`函数并不会保留原始公式和样式信息。你需要先将数据加载到DataFrame，然后通过openpyxl等库去访问底层的Excel对象。

以下是基本步骤：

1. **加载数据**：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('file.xlsx')

2. **检查公式**：
使用`openpyxl`库可以查看单元格的公式：

   from openpyxl import load_workbook
   wb = load_workbook(filename='file.xlsx')
   ws = wb.active
   for row in ws.iter_rows():
       for cell in row:
           if cell.has_formula:
               formula = cell.formula
               # 进行条件检查
               if 'your_condition'in formula:
                   print(f"Cell ({cell.row}, {cell.column}) contains the formula: {formula}")

3. **获取样式**：
也需要使用`openpyxl`库：

   style = cell.style
   if style.number_format.value == '0.00':
       # 样式检查
       print(f"Cell ({cell.row}, {cell.column}) has a number format of '0.00'")

4. **修改公式并观察变化**：
要改变公式，可以直接通过`openpyxl`修改单元格值，然后保存回Excel：

   cell.value = new_value

之后，如果想检查更改后的效果，再次读取Excel文件会看到新的公式值。

注意，为了保持公式计算的结果，你需要确保新公式正确并且引用了正确的单元格。同时，样式可能会因为格式化规则而自动更新。