mnist数据集详解
时间: 2023-11-11 12:04:48 浏览: 60
MNIST数据集是一个手写数字识别数据集,包含了60,000个训练样本和10,000个测试样本。每个样本都是一个28x28像素的灰度图像,表示一个手写数字。MNIST数据集已经成为机器学习领域中最常用的数据集之一,被广泛用于图像分类和深度学习模型的训练。在MNIST数据集上,许多经典的深度学习模型都取得了很好的效果。
相关问题
mnist数据集介绍
Mnist数据集是一个广泛使用的手写数字数据集,用于深度学习模型的分类和识别任务。这个数据集包含了一万个来自中国的公民书写的手写数字图像。每个参与者用标准黑色墨水笔在一张表格中写下了所有的15个数字。Mnist数据集是在纽卡斯尔大学的一个项目框架内收集的。目前,许多深度学习框架都已经内置了Mnist数据集,并提供了相关的函数来读取和划分数据集。对数据集进行详细的解读对于理解和应用Mnist数据集是非常有必要的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Mnist数据集简介](https://blog.csdn.net/tony_vip/article/details/118735261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Chinese MNIST数据集](https://download.csdn.net/download/PeterClerk/87747553)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [从手写数字识别入门深度学习丨MNIST数据集详解](https://blog.csdn.net/OpenDataLab/article/details/125716623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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mnist数据集下载
您可以通过以下两种方法下载MNIST数据集:
方法一:直接进入http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,点击对应的数据集进行下载。
方法二:访问MNIST数据集的官方地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,在该网页上可以找到相关的数据集下载链接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [详解MNIST数据集下载、解析及显示的Python实现](https://blog.csdn.net/KRISNAT/article/details/130670596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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