nsga-ii 的源代码

NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种常用的多目标优化算法，它是遗传算法的一种改进版本。NSGA-II算法的主要思想是通过非支配排序和拥挤度距离来保持种群的多样性，从而更好地探索和利用 Pareto 前沿。

NSGA-II的源代码可以在许多地方找到，例如：

1. Github上的开源算法库：https://github.com/PytLab/nsga2
2. Github上的遗传算法库：https://github.com/DEAP/deap
3. 网络上的一些个人博客和学术论文中也会提供NSGA-II的实现代码。

需要注意的是，NSGA-II的实现代码可能会因为不同的应用场景而有所差异，因此在使用时需要根据自己的具体需求进行适当的修改和调整。