yolov5量化方法

yolov5模型有多种量化方法可供选择。其中包括FP16、FP32和INT8量化模型。在量化过程中，可以使用不同的命令行参数来指定所需的量化模型类型。例如，使用--weights参数指定模型权重文件，--imgsz参数指定输入图像的尺寸，--quantized参数指定量化模型类型。量化模型的命名方式通常是根据所使用的量化方法和模型类型来命名的，比如yolov5s_fp16.engine和yolov5s_int8.engine等。

为了实现yolov5模型的INT8量化，我们可以采用基于POT API调用方式的方法。通过集成客制化DataLoader和Metric到量化流水线，可以实现对YOLOv5模型的INT8量化。