QT支持的两种图片格式

Qt是一个跨平台的C++应用程序框架，它支持多种图片格式，以便开发者可以在应用程序中处理图像。在Qt中，最常用并且由Qt核心库直接支持的两种图片格式是：

1. BMP（Bitmap）格式：BMP是一种基本的图像文件格式，用于在Microsoft Windows平台上存储位图图像。它支持无压缩、RLE压缩等不同的存储方式。由于Qt对BMP格式的支持，你可以很容易地在应用程序中加载和显示BMP图片。

2. PNG（Portable Network Graphics）格式：PNG是一种无损压缩的位图图形格式，广泛用于网络上，因其优秀的压缩效率和无需版权费用而流行。Qt提供了良好的支持来读取、写入和显示PNG格式的图像文件。

除了这两种格式，Qt还支持其他图像格式，如JPEG、GIF、SVG等，但这些格式的支持可能需要额外的模块或插件。

相关问题

opencv qt实现四张图片环视拼接

好的，根据您的需求，您需要将四张图片进行环视拼接，这里提供一种基于OpenCV和Qt的实现方式：

1. 加载四张图片，将它们转换成Mat对象并存储在一个vector中：

std::vector<cv::Mat> images;
images.push_back(cv::imread("image1.jpg"));
images.push_back(cv::imread("image2.jpg"));
images.push_back(cv::imread("image3.jpg"));
images.push_back(cv::imread("image4.jpg"));

2. 对四张图片进行缩放或裁剪，以保证它们的大小一致：

int width = images[0].cols;
int height = images[0].rows;
for (int i = 1; i < images.size(); i++) {
    if (images[i].cols != width || images[i].rows != height) {
        cv::resize(images[i], images[i], cv::Size(width, height));
    }
}

这里假设四张图片的大小都相同，如果不同则需要进行缩放或裁剪。

3. 将四张图片拼接成一张大图片。可以使用OpenCV的hconcat()和vconcat()函数将四张图片合并成一张大图片，具体代码如下：

cv::Mat topRow, bottomRow;
cv::hconcat(images[0], images[1], topRow);
cv::hconcat(images[2], images[3], bottomRow);
cv::vconcat(topRow, bottomRow, bigImage);

这里将第一张和第二张图片合并成一行，将第三张和第四张图片合并成一行，然后将这两行图片合并成一张大图片。

4. 将大图片转换成QImage对象，并显示在界面上：

QImage qimage(bigImage.data, bigImage.cols, bigImage.rows, bigImage.step, QImage::Format_RGB888);
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qimage);
QLabel* label = new QLabel;
label->setPixmap(pixmap);
label->show();

这里将大图片转换成QImage对象，并将其转换成QPixmap对象，最后将QPixmap对象设置给QLabel进行显示。

需要注意的是，由于OpenCV中的Mat对象默认使用BGR格式存储图像数据，而Qt中的QImage对象默认使用RGB格式，因此在将Mat对象转换成QImage对象时需要进行颜色格式的转换。另外，拼接四张图片时需要注意它们之间的间隔，以保证拼接后的大图片不会有重叠或间隙。