unsupported types for __or__: 'str', 'str'

时间: 2023-08-04 09:09:56 浏览: 214
ZIP

unsupported_Oracle10_ODBC.zip

你好！感谢您使用C知道。关于您的问题，这是因为在Python中，字符串类型是不支持逻辑运算符"or"的。逻辑运算符"or"通常用于布尔类型的操作数，而不是字符串。 如果您想要对两个字符串执行逻辑运算，您可以考虑使用其他字符串操作，如字符串拼接或条件语句。请告诉我您具体想要实现的目标，我将尽力为您提供更准确的帮助！
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TypeError: unsupported format string passed to NoneType.__format__

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Lenovo/PycharmProjects/untitled3/text6.py", line 49, in printGoodsList(infoList) 序号 价格 商品名称 File "C:/Users/Lenovo/PycharmProjects/...
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第二个错误 Unsupported operand types for + ("str" and "int") 表示字符串和整数之间不支持使用加号（+）进行操作。在Python中，加号（+）用于字符串连接，但不能直接将字符串和整数相加。你需要确保操作的两个...

def gray_read(img_path: str | Path) -> Tensor: TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'type' and 'type'

In this case, str and Path are both types, and the | operator is not defined for them. To fix this error, you can either use a comma to separate the two types instead of |: python def ...

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'numpy.str_' and 'float'

Numpy strings cannot be used in mathematical operations as they are not numeric types. To resolve this error, you need to convert the numpy string to a numeric type such as a float or an integer ...

unsupported operand type(s) for -: 'numpy.str_' and 'numpy.str_'

You can convert numpy string objects to numerical data types using functions like int() or float(). For example, if you have two numpy string objects '10' and '5', you can convert them to integers ...
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c = a / b # TypeError: unsupported operand types for /: 'str' and 'str' 字符串类型不支持除法操作，因此会引发TypeError异常。要解决此问题，请确保您在执行操作之前将字符串转换为支持除法的数据类型，...

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TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'types.GenericAlias' and 'types.GenericAlias' 这种错误通常发生在Python中，当你试图对两个GenericAlias对象（这是类型注解中的一种元类型表示）使用“|”...

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'

To fix this error, you need to make sure that the operands you are using are of compatible types for the operator you are using. In some cases, you may need to check if a variable is None before using...

my_dict1[keys] += value TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'float' and 'str'

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for column in df.columns: if column not in ['时间', '时间差']: if pd.api.types.is_numeric_dtype(df[column]): average_values[column] = (row[column] + df.loc[i+1, column]) / 2 else: average_values...

unsupported operand type(s) for &: 'int' and 'float'翻译

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'str' and 'int' In this example, Python is telling us that we cannot add a string and an integer together using the + operator. To fix this error, ...

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