unsupported types for __or__: 'str', 'str'

时间: 2023-08-04 11:09:56 浏览: 210
ZIP

unsupported_Oracle10_ODBC.zip

你好！感谢您使用C知道。关于您的问题，这是因为在Python中，字符串类型是不支持逻辑运算符"or"的。逻辑运算符"or"通常用于布尔类型的操作数，而不是字符串。 如果您想要对两个字符串执行逻辑运算，您可以考虑使用其他字符串操作，如字符串拼接或条件语句。请告诉我您具体想要实现的目标，我将尽力为您提供更准确的帮助！
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TypeError: unsupported format string passed to NoneType.__format__

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第二个错误 Unsupported operand types for + ("str" and "int") 表示字符串和整数之间不支持使用加号（+）进行操作。在Python中，加号（+）用于字符串连接，但不能直接将字符串和整数相加。你需要确保操作的两个...

def gray_read(img_path: str | Path) -> Tensor: TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'type' and 'type'

In this case, str and Path are both types, and the | operator is not defined for them. To fix this error, you can either use a comma to separate the two types instead of |: python def ...

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'numpy.str_' and 'float'

Numpy strings cannot be used in mathematical operations as they are not numeric types. To resolve this error, you need to convert the numpy string to a numeric type such as a float or an integer ...

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TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str' To fix this error, you need to make sure that the operands of the operation are of compatible types. In this case, you can check...

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for column in df.columns: if column not in ['时间', '时间差']: if pd.api.types.is_numeric_dtype(df[column]): average_values[column] = (row[column] + df.loc[i+1, column]) / 2 else: average_values...

unsupported operand type(s) for &: 'int' and 'float'翻译

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'str' and 'int' In this example, Python is telling us that we cannot add a string and an integer together using the + operator. To fix this error, ...

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