灰色预测模型python光滑比检验

灰色预测模型中的光滑比检验是为了确定数据是否适合使用GM(1,1)模型进行预测。在Python中，可以使用灰色预测模型的库`pygrey`来进行光滑比检验。具体步骤如下:

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np
from pygrey import grey_system

2. 准备数据：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 原始数据

3. 进行光滑比检验：

model = grey_system.GreyModel(data)
smooth_ratio = model.check_smooth_ratio()

在上述代码中，`check_smooth_ratio()`函数将返回光滑比值。根据光滑比的大小，可以判断数据是否适合使用GM(1,1)模型进行预测。通常来说，如果光滑比小于0.35，说明数据较为平稳，可以使用GM(1,1)模型进行预测。