library_dirs=[CUDA['lib64']], TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
时间: 2023-11-12 21:58:10 浏览: 43
这个错误通常是由于缺少CUDA库路径导致的。您需要确保您的CUDA库路径正确设置。您可以尝试以下解决方法:
1. 检查您的CUDA是否正确安装并且版本与您的TensorFlow版本兼容。
2. 确保您的CUDA库路径正确设置。您可以在终端中运行以下命令来检查CUDA库路径是否正确设置:
```
echo $LD_LIBRARY_PATH
```
如果没有输出,请尝试手动设置CUDA库路径:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
3. 如果您使用的是conda环境,请确保您的环境中已经安装了CUDA和cuDNN,并且版本与您的TensorFlow版本兼容。
相关问题
class FeatureExtraction_Rolled: def __init__(self, patch_types=None, des_model_dirs=None, minu_model_dir=None): self.des_models = None self.patch_types = patch_types self.minu_model = None self.minu_model_dir = minu_model_dir self.des_model_dirs = des_model_dirs print("Loading models, this may take some time...") if self.minu_model_dir is not None: print("Loading minutiae model: " + minu_model_dir) self.minu_model = (minutiae_AEC.ImportGraph(minu_model_dir)) self.dict, self.spacing, self.dict_all, self.dict_ori, self.dict_spacing = get_maps.construct_dictionary( ori_num=24) patchSize = 160 oriNum = 64 if des_model_dirs is not None and len(des_model_dirs) > 0: self.patchIndexV = descriptor.get_patch_index(patchSize, patchSize, oriNum, isMinu=1) if self.des_model_dirs is not None: self.des_models = [] for i, model_dir in enumerate(des_model_dirs): print("Loading descriptor model (" + str(i+1) + " of " + str(len(des_model_dirs)) + "): " + model_dir) self.des_models.append(descriptor.ImportGraph(model_dir, input_name="inputs:0", output_name='embedding:0')) self.patch_size = 96
这段代码是一个名为"FeatureExtraction_Rolled"的类的初始化方法。它接受两个参数:patch_types和des_model_dirs,这些参数可以为None。在初始化过程中,它加载了一些模型,并设置了一些属性。
首先,它初始化了一个名为"self.des_models"的属性,值为None。它还初始化了一个名为"self.patch_types"的属性,值为传入的patch_types参数。接下来,它初始化了一个名为"self.minu_model"的属性,值为None,并且初始化了一个名为"self.minu_model_dir"的属性,值为传入的minu_model_dir参数。
然后,它打印出一条消息:"Loading models, this may take some time..."。如果minu_model_dir不为None,则打印出一条消息:"Loading minutiae model: " + minu_model_dir,并且使用minutiae_AEC模块加载了一个模型,将其赋值给self.minu_model属性。
接下来,它使用get_maps模块的construct_dictionary函数构建了一些字典,并将其赋值给self.dict、self.spacing、self.dict_all、self.dict_ori和self.dict_spacing属性。
然后,它设置了两个变量:patchSize为160,oriNum为64。如果des_model_dirs不为None且长度大于0,则使用descriptor模块的get_patch_index函数获取了一个名为self.patchIndexV的变量。
接着,如果des_model_dirs不为None,则初始化了一个名为self.des_models的空列表。***
_envs_dirs = '-D:\\anaconda3\\envs' declared in C:\Users\28208\.condarc has type str. Valid types:
_envs_dirs = '-D:\\anaconda3\\envs'在C:\Users\28208\.condarc中声明为字符串类型。有效的类型是元组。要解决这个问题,您可以按照以下步骤进行操作:找到C:\Users\28208\.condarc文件,然后将_envs_dirs的值修改为元组形式。修改后的.condarc文件应该类似于这样:
_envs_dirs:
- D:\anaconda3\envs
相关问题:
1. 如何找到和修改.condarc文件?
2. 为什么修改_envs_dirs的值为元组类型?
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)