在jupyter notebook 中将日期时间分离

在 Jupyter Notebook 中，如果你有一个包含日期和时间信息的字符串或Pandas DataFrame中的列，你可以使用Python的datetime模块来提取并分离日期和时间部分。这里是一个简单的步骤：

1. 首先，确保你已经导入了`pandas`和`datetime`模块：

   import pandas as pd
   from datetime import datetime

2. 假设你有一个包含日期时间的字符串，例如：

   date_time_string = "2023-03-01 15:30:00"

3. 使用`strptime`函数解析这个字符串，如果格式已知：

   date_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"  # 根据实际情况调整格式
   date_time = datetime.strptime(date_time_string, date_format)

这将创建一个`datetime`对象。

4. 提取日期和时间部分：

   date = date_time.date()  # 提取日期
   time = date_time.time()  # 提取时间

5. 对于DataFrame中的列，假设列名为'dt'：

   df['date'] = pd.to_datetime(df['dt']).dt.date
   df['time'] = pd.to_datetime(df['dt']).dt.time

`pd.to_datetime`会将列转换为日期时间类型，然后`.dt`属性用于分别提取日期和时间。