高斯分布的各向异性协方差

高斯分布是一种常见的概率分布，也被称为正态分布。它具有以下特点：
1. 对称性：高斯分布是关于其均值的对称分布，均值是分布的中心点。
2. 单峰性：高斯分布只有一个峰值，没有其他峰值或者尾部。
3. 各向同性协方差：在标准的高斯分布中，协方差矩阵是一个对角矩阵，表示各个维度之间是相互独立的。

然而，在某些情况下，高斯分布可能具有各向异性协方差。各向异性协方差意味着不同维度之间的变量具有不同的方差和协方差。这种情况下，协方差矩阵不再是对角矩阵，而是一个非对角矩阵。

各向异性协方差可以用来描述数据在不同维度上的相关性和变化程度。例如，在图像处理中，各向异性协方差可以用来表示图像中不同方向上的纹理变化。