return arr === 'has_bound2rfid' || arr === 'has_bound2calf' || arr === 'is_bound' || arr === 'has_bound',微信小程序wxs更合理的书写
时间: 2023-12-08 19:38:29 浏览: 31
在微信小程序wxs中,可以使用数组的includes()方法来判断一个数组是否包含某个元素。因此,可以将原来的代码改写为以下形式:
```
arr.includes('has_bound2rfid') || arr.includes('has_bound2calf') || arr.includes('is_bound') || arr.includes('has_bound')
```
这样更加简洁和易读。
相关问题
mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0)出现too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed
这个错误可能是因为 `report_arr` 是一个一维数组,而你在尝试使用 `[:, 1:]` 对其进行切片,导致出现了该错误。你需要确保 `report_arr` 是一个二维数组,可以使用 `np.atleast_2d()` 函数将其转换为二维数组,例如:
```
report_arr = np.atleast_2d(report_arr)
mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0)
```
这样就能避免该错误了。
def merge_sort(arr): if len(arr) < 2: return arr mid = len(arr) // 2 left_arr = arr[:mid] right_arr = arr[mid:] left_arr = merge_sort(left_arr) right_arr = merge_sort(right_arr) return merge(left_arr, right_arr)def merge(left_arr, right_arr): result = [] i = j = 0 while i < len(left_arr) and j < len(right_arr): if left_arr[i] <= right_arr[j]: result.append(left_arr[i]) i += 1 else: result.append(right_arr[j]) j += 1 result += left_arr[i:] result += right_arr[j:] return result怎样运行
这是一个 Python 代码实现的归并排序算法。你可以按照以下步骤运行这段代码:
1. 打开 Python 环境,例如在命令行中输入 `python`。
2. 将代码复制粘贴到 Python 环境中。
3. 定义一个列表变量 `arr`,表示需要排序的列表。例如,`arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]`。
4. 调用 `merge_sort` 函数,将 `arr` 作为参数传入。例如,`sorted_arr = merge_sort(arr)`。
5. 打印排序后的结果。例如,`print(sorted_arr)`。
这样,你就可以得到 `arr` 列表按照从小到大的顺序排列后的结果。