你使用Java语言，写一个通用方法，我传递一个sparkSQL进来，你能够处理这个SQL，并查询出数据

在Java中，如果你需要编写一个通用方法来处理Spark SQL并执行查询，你可以利用Apache Spark的SparkSession API。以下是一个简单的示例，展示了如何创建这样一个方法：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class SQLHandler {

    public static Dataset<Row> executeSparkSql(SparkSession sparkSession, String sqlQuery) {
        // 创建SparkSession对象，如果没有就初始化一次
        if (sparkSession == null) {
            sparkSession = SparkSession.builder()
                    .appName("SQLExecutor")
                    .master("local[*]") // 根据实际环境修改
                    .getOrCreate();
        }

        try {
            // 执行SQL查询并返回结果集
            return sparkSession.read().format("jdbc") // 假设是JDBC源，替换为其他数据源如parquet、csv等
                    .option("url", "your_jdbc_url") // 数据库连接信息
                    .option("dbtable", "your_table_name") // 表名
                    .option("user", "your_username")
                    .option("password", "your_password")
                    .load() // 如果有其他选项，添加到.load()方法中
                    .as(Row.class); // 或者使用DataFrame，视情况而定
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Error executing SQL: " + e.getMessage());
            return null;
        }
    }
}

在这个例子中，你需要将`"your_jdbc_url"`、`"your_table_name"`、`"your_username"`和`"your_password"`替换为实际的数据库连接信息。