MAC python 获取进程列表

你可以使用 psutil 模块获取进程列表，它可以在 macOS、Linux 和 Windows 上运行。以下是示例代码：

import psutil

# 获取所有进程的列表
processes = psutil.process_iter()

# 遍历进程列表并打印进程信息
for process in processes:
    try:
        # 获取进程信息
        pid = process.pid
        name = process.name()
        status = process.status()

        # 打印进程信息
        print(f"pid={pid}, name={name}, status={status}")
    except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
        pass

该代码将遍历所有进程并打印进程的 PID、名称和状态。你可以根据自己的需求进行修改。

相关问题

mac系统中的python中进程中的信息量怎么用

在Mac系统的Python中，你可以通过内置模块`multiprocessing`来创建和管理进程。要获取进程中的信息，主要有以下几种方式：

1. 使用`Popen`创建进程并传递数据：`Popen`函数返回的是一个`Process`对象，你可以直接访问它的属性如`pid`（进程ID）、`exitcode`（退出状态码）等。

import multiprocessing

# 创建进程
process = multiprocessing.Process(target=your_function, args=(arg1, arg2))
process.start()

# 程序结束后，可以检查进程状态
if process.is_alive():  # 判断进程是否还在运行
    print(f"进程{process.pid}当前状态: 运行")
else:
    print(f"进程{process.pid}已结束, 状态码: {process.exitcode}")

2. `multiprocessing`提供的管道和队列：你可以使用`Pipe()`、`Queue()`等方法，在进程间共享数据结构，从而获取进程内部的信息。

parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()  # 创建管道
child_process = multiprocessing.Process(target=your_function, args=(child_conn,))
child_process.start()
data = parent_conn.recv()  # 接收来自子进程的消息
child_process.join()  # 等待子进程结束

3. 监听信号：使用`messenger`模块（不是标准库的一部分，需要安装）或其他第三方库，可以监听进程发送的消息。

4. 实现进程间的通信（IPC）：例如`multiprocessing.Queue`、`multiprocessing.PickleProtocol`等允许进程间安全地交换复杂的数据结构。

请注意，为了保证进程安全性，尽量避免直接在进程中修改全局变量或共享资源，而是使用适当的方式进行通信。

mac 中断python

### 如何在 Mac 操作系统中强制终止或中断正在运行的 Python 程序

#### 使用终端命令强行停止进程
当通过终端启动了一个长时间运行或者陷入死循环的Python脚本时，可以使用快捷键 `Ctrl+C` 来发送SIGINT信号给当前前台的任务来请求其正常退出。如果该方法无法使程序停止，则可以通过如下方式强行结束：

1. **获取PID**
找到目标Python进程ID (PID)，这通常可以在启动时看到输出中的进程编号，或者是利用ps工具配合grep过滤出特定名称的进程[^1]。

2. **杀死进程**
利用kill命令加上之前查找到的具体PID值尝试优雅地中止它；对于不响应的情况则附加参数 `-9` 或者 `-KILL` 强行摧毁此任务实例。

# 查找并显示所有名为 'python' 的进程及其 PID
ps aux | grep python 

# 向指定 ID 的进程发出 SIGTERM 信号（默认）
kill <pid>

# 如果上述操作未能成功，则采用更为强硬的方式
kill -9 <pid>

#### 在图形界面下关闭应用程序窗口
如果是通过IDE或者其他GUI应用打开的Python解释器会话，在这些环境中一般都有对应的菜单选项可以直接选择“Stop/Interrupt Execution”。例如PyCharm IDE提供了红色方块按钮用于立即打断执行流。