oracle创建索引

在 Oracle 数据库中，你可以使用 `CREATE INDEX` 语句来创建索引。下面是一个基本的创建索引的语法：

CREATE [UNIQUE] INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ..., columnN);

其中，`UNIQUE` 关键字可选，如果指定了该关键字，则表示创建唯一索引；`index_name` 为要创建的索引名称；`table_name` 为要创建索引的表名；`(column1, column2, ..., columnN)` 为要在哪些列上创建索引，可以是单列索引也可以是组合索引。

例如，你可以使用如下的 SQL 语句来创建一个基于 `employee` 表中 `id` 列的索引：

CREATE INDEX idx_employee_id ON employee (id);

如果你要创建一个基于 `employee` 表中 `id` 和 `name` 列的组合索引，可以使用如下的 SQL 语句：

CREATE INDEX idx_employee_id_name ON employee (id, name);

需要注意的是，创建索引会占用数据库的存储空间，因此需要根据实际情况决定是否需要创建索引。

相关问题

oracle 创建索引

在Oracle中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。除了单列索引，还可以创建包含多个列的复合索引。语法如下：
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1, 列名2, 列名3, ...);
创建索引的主要目的是提高数据的查询速度。索引可以加快查询语句的执行速度，但是在进行增删改操作时，会更新索引，因此索引越多，增删改的速度就会越慢。在创建索引之前，需要权衡该字段是否经常发生增删改操作，避免带来负优化的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [oracle创建索引](https://blog.csdn.net/qq_41992943/article/details/125090413)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Oracle创建索引](https://blog.csdn.net/qq_55342245/article/details/127861681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Oracle 创建索引

要在 Oracle 中创建索引，可以使用 `CREATE INDEX` 语句。该语句的基本格式如下：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

其中，`index_name` 是要创建的索引的名称，`table_name` 是要在其中创建索引的表的名称，`column_name` 是要在其中创建索引的列的名称。

例如，要在名为 `employees` 的表中创建名为 `idx_employee_name` 的索引，并将其建立在名为 `last_name` 的列上，可以使用如下语句：

CREATE INDEX idx_employee_name
ON employees (last_name)

注意：在创建索引时，应该考虑索引的选择、列的顺序以及是否应该创建唯一索引。这些决策可以帮助提高查询性能，并减少维护索引的成本。