获取南旅院酒店管理学院新闻（学号后两位数字）； 个页面数据并存入CSV文件（文件名为HMS.csv）；新闻地址为： https://www.nith.edu.cn/hms/361

要获取南京旅游职业学院酒店管理学院的新闻，并将学号后两位的特定数据存入CSV文件中，您可以按照以下步骤操作：

1. **安装必要的库**：首先，确保已经安装了Python的requests和BeautifulSoup库，如果没有，可以使用`pip install requests beautifulsoup4`命令安装。

2. **编写脚本**：
编写一个Python脚本，例如 `news_scraper.py`，内容如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 新闻链接
url = "https://www.nith.edu.cn/hms/361"
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 查找包含学号和新闻的部分
    data_rows = soup.find_all('div', class_='some_class')  # 这里假设学号和新闻在某个class名下的div标签中

    # 创建CSV文件
    with open('HMS.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8-sig') as file:
        writer = csv.writer(file)
        fieldnames = ['学号', '新闻标题']  # 根据实际数据字段调整
        writer.writerow(fieldnames)

        for row in data_rows:
            try:
                # 提取学号和新闻标题（这里仅做示例，真实情况需定位实际的元素）
                student_id = row['data-id'].split('/')[-1][-2:]  # 假设学号在"data-id"属性后两位
                news_title = row.find('h3').text if row.find('h3') else ""  # 新闻标题可能在一个h3标签内
                writer.writerow([student_id, news_title])
            except Exception as e:
                print(f"提取数据出错：{e}")

else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)

3. **运行脚本**：将脚本保存后，在终端或命令提示符中运行`python news_scraper.py`（假设脚本位于当前目录）。

请注意，这个例子中的`class_`名字、`data-id`属性以及提取学号和标题的方式都是基于猜测的，实际的HTML结构需要您根据具体的网页源代码进行分析。同时，由于网站可能有不同的布局和动态加载，动态内容可能需要使用更复杂的技术，比如Selenium配合等待。