基于opencv-python的车牌识别代码

以下是基于 OpenCV-Python 的车牌识别代码示例：

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread("car_plate.jpg")

# 将图片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行高斯滤波降噪
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 进行边缘检测
canny = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 选取最大的轮廓作为车牌区域
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 提取车牌区域并显示
x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)
plate_image = image[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow("License Plate", plate_image)

# 等待按下任意键退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，这仅是车牌识别过程中的一部分，只能提取车牌图片，要想进行车牌文字识别还需要使用OCR等技术。