JSONArray data = JSONObject.parseObject(builder.toString()).getJSONArray("data"); data数组里面每个元素都有一个USER_ID字段,data数组中可能存在有多条USER_ID一样的数据,这种情况下就筛选data中JOB_TYPE = 10的数据作为唯一的数据.这个该如何实现呢

可以按照以下步骤实现：

1. 首先，将所有数据按照USER_ID进行分组，将同一USER_ID的数据放入同一个List中，并将这些List存入一个Map中。

2. 遍历Map中的每个List，如果该List中只有一条数据，则将该数据作为唯一的数据；如果该List中有多条数据，则需要筛选出JOB_TYPE为10的数据作为唯一的数据。

3. 筛选JOB_TYPE为10的数据时，可以通过遍历List，依次判断每条数据的JOB_TYPE是否为10，如果是则将其设为唯一的数据，然后跳出循环；如果没有找到JOB_TYPE为10的数据，则将第一条数据设为唯一的数据。

以下是示例代码：

Map<String, List<JSONObject>> userDataMap = new HashMap<>();
JSONArray dataArray = JSONObject.parseObject(builder.toString()).getJSONArray("data");
for (int i = 0; i < dataArray.size(); i++) {
    JSONObject userData = dataArray.getJSONObject(i);
    String userId = userData.getString("USER_ID");
    if (!userDataMap.containsKey(userId)) {
        userDataMap.put(userId, new ArrayList<>());
    }
    userDataMap.get(userId).add(userData);
}

List<JSONObject> uniqueDataList = new ArrayList<>();
for (List<JSONObject> userList : userDataMap.values()) {
    JSONObject uniqueData;
    if (userList.size() == 1) {
        uniqueData = userList.get(0);
    } else {
        uniqueData = userList.get(0);
        for (JSONObject userData : userList) {
            if (userData.getIntValue("JOB_TYPE") == 10) {
                uniqueData = userData;
                break;
            }
        }
    }
    uniqueDataList.add(uniqueData);
}

注意，以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据实际情况进行修改。