hadoop fs -cat /output/* cat: `/output/_temporary': Is a directory

`hadoop fs -cat /output/*` 命令通常用于查看 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的文件内容。这个命令会尝试列出指定路径下所有的文件，并将它们的内容输出到标准输出。`hadoop fs -cat` 命令是 `hadoop fs -text` 命令的别名，主要用于读取文本文件内容。

当你尝试使用 `hadoop fs -cat /output/*` 查看 `/output/` 目录下的所有文件时，如果遇到错误信息 `cat: '/output/_temporary': Is a directory`，这意味着你正在尝试查看的路径中包含了一个名为 `_temporary` 的子目录，这个目录是 Hadoop 作业执行时产生的临时目录。通常，这个目录包含了一些临时文件，这些文件是作业运行时产生的，并不是设计用来直接查看的。

Hadoop 为了防止数据丢失和保持数据的整洁，阻止了对这些临时目录的直接访问。因此，当你使用 `cat` 命令时，由于 `_temporary` 是一个目录而不是一个文件，所以会返回错误。

如果你需要查看 `/output/` 目录下的实际文件，你应该单独指定每个文件，例如：

hadoop fs -cat /output/file1.txt /output/file2.txt

这样，`cat` 命令只会作用于指定的文件，并将它们的内容输出。

相关问题

这串代码是什么：hadoop fs -cat /output2/part-r-00000

这串代码是在 Hadoop 分布式文件系统中查看 /output2 目录下的计算结果。具体来说，这里使用了命令 hadoop fs -cat，后面跟着要查看的文件的路径 /output2/part-r-00000。这段代码的作用是将 /output2/part-r-00000 文件的内容输出到终端，以便用户查看。

hadoop fs -cat /flink_output/wordcount-result.txt，如何创建这个文件

要创建 `/flink_output/wordcount-result.txt` 文件，需要在 HDFS 上创建一个新的文件，并将结果写入该文件。可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保 Hadoop 集群正在运行，并且您有权限在 HDFS 上执行操作。
2. 在终端中输入以下命令以创建一个新的文件：

   hadoop fs -touchz /flink_output/wordcount-result.txt

3. 然后，您可以使用 Flink 作业将结果写入该文件。例如，假设您有一个名为 `WordCount` 的 Flink 作业，可以使用以下命令将结果写入文件：

   flink run -c WordCount /path/to/WordCount.jar -input /path/to/input -output hdfs:///flink_output/wordcount-result.txt

在这个例子中，`WordCount.jar` 是您的 Flink 应用程序的 JAR 文件，`/path/to/input` 是输入文件的路径，`hdfs:///flink_output/wordcount-result.txt` 是输出文件的路径。

执行上述命令后，Flink 作业将会启动并将结果写入到 `/flink_output/wordcount-result.txt` 文件中。