树莓派部署yolov5lite

要在树莓派上部署 YOLOv5lite，您需要遵循以下步骤：

1. 安装依赖项

安装以下依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-pip libatlas-base-dev libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libatlas3-base libjasper-dev libqtgui4 libqt4-test

2. 克隆 YOLOv5lite 存储库

在树莓派上克隆 YOLOv5lite 存储库：

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

3. 下载预训练模型

下载预训练模型并将其放在 yolov5/models 目录下：

cd yolov5/models
wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/yolov5s.pt

4. 安装 Python 依赖项

安装 yolov5/requirements.txt 中列出的所有 Python 依赖项：

cd ..
pip3 install -r requirements.txt

5. 运行 YOLOv5lite

现在，您可以在树莓派上运行 YOLOv5lite 了。您可以使用以下命令来检测图像：

python3 detect.py --weights models/yolov5s.pt --img 640 --conf 0.4 --source 0

您可以将 `--source` 参数更改为要检测的图像或视频的路径。

请注意，树莓派的性能可能会受到限制，因此可能需要使用较小的模型或图像尺寸来获得更好的性能。