深度学习常见网络模型

深度学习中常见的网络模型有很多，以下是其中几个常见的网络模型：

1. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）：主要应用于图像识别、目标检测等领域，是深度学习中最早也是最成功的网络之一。

2. 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）：主要应用于序列数据处理，如语音识别、自然语言处理等领域。

3. 长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）：一种特殊的RNN，能够解决传统RNN在长序列问题上的梯度消失或爆炸问题。

4. 自编码器（Autoencoder，AE）：主要用于数据降维和数据压缩，在深度学习中也被广泛应用于无监督学习。

5. 生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）：由生成器和判别器两部分组成，可以生成逼真的图片、视频等数据。