深度学习常见网络模型
时间: 2024-05-05 22:14:03 浏览: 174
深度学习中常见的网络模型有很多,以下是其中几个常见的网络模型:
1. 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN):主要应用于图像识别、目标检测等领域,是深度学习中最早也是最成功的网络之一。
2. 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN):主要应用于序列数据处理,如语音识别、自然语言处理等领域。
3. 长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM):一种特殊的RNN,能够解决传统RNN在长序列问题上的梯度消失或爆炸问题。
4. 自编码器(Autoencoder,AE):主要用于数据降维和数据压缩,在深度学习中也被广泛应用于无监督学习。
5. 生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN):由生成器和判别器两部分组成,可以生成逼真的图片、视频等数据。
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