提供一个完整代码说明如何使用omp_get_thread_num()

时间: 2023-12-02 21:05:16 浏览: 38
`omp_get_thread_num()`是OpenMP库中的一个函数,用于获取当前线程的线程号。下面是一个使用`omp_get_thread_num()`函数的示例代码,该代码使用OpenMP库实现了并行计算数组元素总和的功能。 ```c #include <stdio.h> #include <omp.h> int main() { int sum = 0; int n = 100; int arr[n]; // 初始化数组 for(int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = i; } #pragma omp parallel num_threads(4) { int local_sum = 0; int tid = omp_get_thread_num(); // 计算每个线程负责的部分 int start = tid * n / 4; int end = (tid + 1) * n / 4; for(int i = start; i < end; i++) { local_sum += arr[i]; } // 同步线程的局部和 #pragma omp critical sum += local_sum; } printf("总和为:%d\n", sum); return 0; } ``` 在上面的代码中,使用`#pragma omp parallel`指令创建了一个并行区域,其中`num_threads(4)`指令设置了使用4个线程。在并行区域内,每个线程使用`omp_get_thread_num()`函数获取自己的线程号,然后计算出自己负责的部分,并将结果保存在`local_sum`中。最后,使用`#pragma omp critical`指令同步各个线程的局部和,得到最终的结果。

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加速这一段代码例程#include <thread> #include <mutex> // 用于保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient的锁 std::mutex g_mutex; void process_edges(const cv::Mat& RoiMat, const std::vectorcv::Point2d& m_vpdEquinoxPoints, const double m_dMeasureLength, const double m_dMeasureHeight, const double m_dSigma, const int m_nThresholdCircle, const int m_nTranslationCircle, const std::vector<double>& m_vdMeasureAngle, std::vectorcv::Point2d& m_vpdEdgePoints, std::vector<double>& m_vdEdgeGradient, int start_idx, int end_idx, Extract1DEdgeCircle Extract1DEdgeCircle) { std::vector<Edge1D_Result> edges; for (int i = start_idx; i < end_idx; i++) { edges = Extract1DEdgeCircle.Get1DEdge(RoiMat, m_vpdEquinoxPoints[i], m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight,m_vdMeasureAngle[i], m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle == 1 ? Translation::Poisitive : Translation::Negative, Selection::Strongest); // 使用锁保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient //std::lock_guardstd::mutex lock(g_mutex); for (int j = 0; j < edges.size(); j++) { m_vpdEdgePoints.push_back(edges[j].m_pdEdgePoint); m_vdEdgeGradient.push_back(edges[j].m_dGradient); } } } int main() { int m = m_vpdEquinoxPoints.size(); const int num_threads = 10; std::vectorstd::thread threads(num_threads); std::vector<std::vectorcv::Point2d> edge_points(num_threads); std::vector<std::vector<double>> edge_gradients(num_threads); for (int i = 0; i < num_threads; i++) { int start_idx = i * m / num_threads; int end_idx = (i + 1) * m / num_threads; threads[i] = std::thread(process_edges, std::ref(RoiMat), std::ref(m_vpdEquinoxPoints), m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight, m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle, std::ref(m_vdMeasureAngle), std::ref(edge_points[i]), std::ref(edge_gradients[i]), start_idx, end_idx, Extract1DEdgeCircle); } for (int i = 0; i < num_threads; i++) { threads[i].join(); // 合并结果 m_vpdEdgePoints.insert(m_vpdEdgePoints.end(), edge_points[i].begin(), edge_points[i].end()); m_vdEdgeGradient.insert(m_vdEdgeGradient.end(), edge_gradients[i].begin(), edge_gradients[i].end()); } return 0; }

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