plt.gcf().savefig('D:\Project\pic\职位对学历要求占比.png', dpi=300)如果已存在则覆盖

可以在保存文件之前检查文件是否已存在，如果存在则删除旧文件，再进行保存操作。代码示例如下：

import os
import matplotlib.pyplot as plt

filepath = 'D:\Project\pic\职位对学历要求占比.png'
if os.path.exists(filepath):
    os.remove(filepath)

plt.gcf().savefig(filepath, dpi=300)

这段代码中，`os.path.exists(filepath)` 用于检查文件是否已存在，如果存在则返回 True，否则返回 False。如果文件已存在，则调用 `os.remove(filepath)` 删除旧文件，然后再调用 `plt.gcf().savefig(filepath, dpi=300)` 进行保存操作。这样就可以实现如果已存在则覆盖的功能了。

相关问题

sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm') plt.show() plt.savefig('heatmap.png')这个图像保存后是空白的

可能是因为你在 `plt.show()` 之后又使用了 `plt.savefig()`，而 `plt.show()` 会使图像显示在新的窗口中。你可以尝试将这两个语句的顺序颠倒，即先保存图像再显示图像：

sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm')
plt.savefig('heatmap.png')
plt.show()

或者你可以在 `plt.show()` 之前调用 `plt.gcf()` 函数来获取当前的图像对象，并在保存图像时使用该对象：

sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm')
fig = plt.gcf()
plt.show()
fig.savefig('heatmap.png')

这样就可以避免保存空白图像的问题。

plt.savefig

plt.savefig 是一个 matplotlib 库的函数，用于将当前图形保存到文件中。可以指定文件名和格式，如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.savefig('myplot.png', dpi=300)

这将创建一个名为 myplot.png 的文件，其中包含图形，并将其保存在当前工作目录中。dpi 参数指定图像的分辨率。