seetaface 特征提取
时间: 2023-10-14 11:07:11 浏览: 26
SeetaFace 是一个面部识别工具包,其中包含了一些人脸检测、对齐、识别等算法。其中,特征提取部分使用的是深度学习算法,具体来说是使用了卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对人脸图像进行特征提取。
在 SeetaFace 中,特征提取的过程是这样的:首先将人脸图像输入到 CNN 模型中,得到一个固定长度的向量作为该人脸图像的特征表示。这个向量也被称为“特征向量”,它包含了该人脸图像的许多信息,可以用于人脸识别等任务。
SeetaFace 提供了训练好的模型,可以直接使用。同时,也可以根据自己的需求,使用自己的数据进行训练,得到更加适合自己场景的模型。