clear,clc; pauseTime = 1; data_path = "..\Set12"; ext = ["*.jpg", "*.png", "*.jpeg"]; filePaths = []; for i = 1 : length(ext) filePaths = cat(1,filePaths, dir(fullfile(data_path,ext(i)))); end noise_leval = [10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70];
时间: 2024-04-27 10:22:55 浏览: 17
这段代码定义了一个文件路径数组`filePaths`,用于存储指定目录下所有的图片文件路径。同时,定义了噪声级别数组`noise_leval`,其中包含了12个不同的噪声级别值。
具体来说,代码先使用`dir`函数获取指定目录下所有以`.jpg`、`.png`和`.jpeg`为扩展名的文件路径,并将它们存储在`filePaths`数组中。然后,定义了一个包含12个元素的`noise_leval`数组,分别为10、15、20、25、30、35、40、45、50、55、60和65。
值得注意的是,代码中使用了`cat`函数来将多个数组拼接成一个大数组。此外,代码还使用了`clear`和`clc`函数来清空MATLAB的工作区和命令窗口。最后,定义了一个变量`pauseTime`,用于控制程序在执行过程中暂停的时间。
相关问题
clear clc pathname = uigetdir; name_list=dir(pathname); for i=3:22 name_list(i).num=zeros(20,1); name_list(i).num(i-2)=1; end
这段代码的作用是获取用户选择的文件夹路径,然后遍历该文件夹下的所有文件和文件夹(除去当前目录和上一级目录),将每个文件名存入一个结构体数组中,并为每个文件名添加一个数字编号,编号从1开始,直到数组中存储的最后一个文件名。
具体来说,代码的执行流程如下:
1. 使用 `uigetdir` 函数获取用户选择的文件夹路径,该路径存储在 `pathname` 变量中。
2. 使用 `dir` 函数获取文件夹下的所有文件和文件夹,并将它们存储在 `name_list` 结构体数组中。
3. 循环遍历 `name_list` 数组中的每个元素,其中 `i` 取值范围为 3 到 22,即从第三个元素开始到最后一个元素。
4. 对于每个元素,将其 `num` 字段初始化为一个 20 行 1 列的零向量。
5. 将该元素的 `num` 向量中的第 `i-2` 个元素赋值为 1,表示该元素对应的文件的编号为 `i-2`。
总的来说,这段代码的目的是为文件名添加一个数字编号,以便后续处理和分析。
对下面代码解释close all clear all clc path1='.\Results_real\'; % path of the testing results imgDir1 = dir([path1 '*.mat']); % get dir of the results n=length(imgDir1); % get size of the testing data for j = 1:n load([path1 imgDir1(j).name]); % read th
代码中的`close all`、`clear all`和`clc`是MATLAB中的命令。
- `close all`关闭当前打开的所有图形窗口。这可以帮助释放内存并清除屏幕上的图形。
- `clear all`清除工作区中的所有变量。这将删除当前工作区中的所有变量,以便您可以从头开始运行代码。
- `clc`清除命令窗口的内容。这将清除命令窗口中的所有文本,以便您可以开始一个新的操作。
接下来的代码片段是用于获取指定文件夹中的.mat文件,并对其进行加载和处理。`path1`变量指定了.mat文件所在的文件夹路径,`imgDir1`使用`dir`函数获取了该文件夹中所有以.mat为后缀的文件的信息。然后,通过循环遍历每个文件,并使用`load`函数加载文件内容。这段代码的目的是读取.mat文件并进行后续操作。
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