python怎么解析excel数据

Python提供了多种解析excel数据的方式，以下是其中几种：

1. 使用pandas库解析excel数据：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印数据
print(df.head())

2. 使用openpyxl库解析excel数据：

from openpyxl import load_workbook

# 读取excel文件
wb = load_workbook(filename='data.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

# 遍历数据
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    print(row)

3. 使用xlrd库解析excel数据：

import xlrd

# 读取excel文件
wb = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
ws = wb.sheet_by_name('Sheet1')

# 遍历数据
for row in range(1, ws.nrows):
    data = ws.row_values(row)
    print(data)

以上是三种解析excel数据的方式，具体选择哪种方式取决于你的需求和数据大小。