python DataFarme数据写入excel

您可以使用 pandas 库将 DataFrame 数据写入 Excel 文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {"Name": ["John", "Emma", "Peter"], "Age": [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

这个示例将 DataFrame 数据写入名为 output.xlsx 的 Excel 文件中。如果您需要将 DataFrame 数据写入一个已存在的 Excel 文件中，可以使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件的内容，然后使用 `pd.DataFrame.to_excel()` 方法将新数据写入该文件中。

相关问题

python把数据写入excel

你可以使用Python中的第三方库`pandas`来将数据写入Excel文件中。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在终端运行命令`pip install pandas`。

2. 导入pandas库：在Python文件中导入pandas库，如下所示：

   import pandas as pd

3. 创建数据：将需要写入Excel文件中的数据存储在一个列表或字典中。

4. 创建Excel文件：使用pandas库中的`DataFrame`类创建一个Excel文件对象。

   df = pd.DataFrame(data)

其中，`data`参数为存储数据的列表或字典。

5. 将数据写入Excel文件：使用pandas库中的`to_excel`方法将数据写入Excel文件。

   df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，`filename.xlsx`为Excel文件的名称，`index=False`表示不写入索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}

# 创建Excel文件对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

以上代码将会在同级目录下创建一个名为`data.xlsx`的Excel文件，并且将数据写入该文件中。

python爬虫数据写入excel

在Python中，可以使用`openpyxl`库来将爬取到的数据写入Excel文件中。

首先需要安装`openpyxl`库，可以使用以下命令：

pip install openpyxl

然后，可以使用以下代码将数据写入Excel文件中：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 写入表头
worksheet['A1'] = '姓名'
worksheet['B1'] = '年龄'
worksheet['C1'] = '性别'

# 写入数据
data = [
    ['张三', 20, '男'],
    ['李四', 30, '女'],
    ['王五', 25, '男'],
]

for row in data:
    worksheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')

执行完上述代码后，会在当前目录下生成一个名为`data.xlsx`的Excel文件，并将数据写入其中。

如果要将爬取到的数据写入Excel文件中，只需要将数据存储在一个列表中，然后遍历列表将数据写入Excel文件即可。